Page 49 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第二章 大数据时代计算机信息处理存在的问题及优化

且，在人们的日常生活以及工作中，物联网渐渐成为极为重要的一部分内容，人
们所应用的手机通信等工具，必须有物联网的支撑。而在物联网的积极作用下，
人们的生活方式也发生了很大改变，诸如：电子红包或者电子现金付款等，已经
成为当前人们主要的消费方式，为人们提供了非常多的便利。分析得知，物联网

与云计算技术紧密相连，物联网所产生的数据大多是借助云服务来进行传送，而
数据在云端平台，通过运用相应设备工具，快速统计和分析数据，科学地整合、
转换，最后将用户所需要的相关信息通过电子设备传递出去。依托于大数据时代
下，云计算的速度得到了大幅度提高，计算机信息处理技术的高效应用，更是为

云计算技术以及物联网提供了可靠保障。
（二）数据环境给计算机信息处理带来的弊
近年来，计算机信息处理技术依托于大数据时代背景，迎来了非常多的机遇，
但与此同时，面临的挑战也非常多，具体可以体现在以下几个方面：

第一，私人信息面临了较大的安全风险。在数据大数据时代背景下，计算机
信息处理技术水平越来越高。但是，在网络环境下，企业或者个人信息安全面临
的风险也逐渐增大。比如，人们在利用互联网购物的时候，个人信息会暴露在平
台上，如被不法分子窃取，用户的个人信息就会泄露在外。对此，为了可以高效

解决这类问题，国家需要加大关注，强化对网络的监督和管理，以保证个人以及
企业的信息能够处于安全的状态，进而营造一个和谐且安全的网络环境。
第二，技术人才短缺。要想从整体的角度上推动计算机处理技术的可持续发
展进程，必须有专业的技术人员作为支撑，而在大数据时代下，其对从业人员的

要求也越来越高。但是，培养专业的人才花费的时间较长。面对激烈的市场竞争，
各行各业已经意识到了人才培养的重要性，只有具备充足的专业技术型人才，才
能够有效提升信息处理技术的水平，让该行业的发展越来越稳定，进而保证人们
从中获得更多的利益。

第三，数据分析不够合理且全面。不管是个人，还是企业，主要是借助大数
据来获取有价值的信息，并能够依托于具体情况，有针对性地对这些数据信息进
行运用。但是，在大数据时代下，由于数据信息数量增长速度非常快，再加上信
息非常繁琐，所以，很多虚假或者检索不全面的信息无法有效清除，最终呈现给

人们，为使用者带来了非常大的影响和困扰。故而，在这种背景下，计算机信息
处理技术所面临的挑战也逐渐增大，需要专业的人员来进行研究，不断进行更新

·41·