Page 56 - 大数据时代计算机信息处理技术研究
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大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data
足企业业务连续性管理的要求。
环境安全管理是做好信息安全管理的基础，如果环境安全出了问题，不管制
定多少信息安全管理制度、采取多少信息安全管理措施、投入多少信息安全技术，
都不能发挥应用的作用。尽管企业在核心机房和地市中心机房方面，环境安全管
理从物理方面做得比较严格，但是在细节管理上还存在较多漏洞，不能对日常的
人员进出做到严密管理，这些机房一旦出了问题就是大问题，少则影响一个地市
的信息通信，大则影响全区的通信。特别是在县一级的小机房和遍布城乡角落的
信息节点，管理漏洞较多，尽管这些节点出了问题影响不太大，但也会给一批用
户带来不好的体验，影响企业信誉。
三、计算机数据信息处理技术
大数据的诸多新特性必然导致信息时代新的安全挑战，从数据的广泛涵盖面，
到数据结构化存储，以及平台式处理，都会带来新的现实问题。从计算机与网络
技术的角度来说，大数据在数据收集、存储、运算等过程中有新的变革，也必然
会存在新的安全挑战，对现有法律保护体系提出新的问题；而以信息为中心来观
察，前所未有的信息处理方式和规模也会提出与此相关的新的法律预期与要求，
对相应的价值问题的回应也是思考刑法规制模式的一个重要视角。
近几年，随着网络与信息技术的发展，大规模的安全事件也越来越频繁地出
现。更加可怕的是，无论从影响范围还是结果上看，安全问题的严重性都在骤增。
2011 年 3 月，谷歌邮箱爆发大规模的用户数据泄露事件，大约有 15 万 Gmail 用
户受到影响；2011 年 4 月，由于 EC2 业务的漏洞和缺陷，亚马逊公司爆出了史
前最大的云计算数据中心宕机事件。同一个月，黑客租用亚马逊 EC2 云计算服务，
对索尼 PlayStation 网站进行了攻击，造成用户数据大规模泄露。从导致安全事件
的原因来看，包括软件漏洞或缺陷、配置错误、基础设施故障、黑客攻击等原因；
从安全事件的后果来看，主要表现为信息丢失或泄露和服务中断。这些安全问题
都导致了对大数据和信息安全的重点关注，引起相关业界人士重视安全防护的必
要性，也提出了大数据时代的信息安全保护问题。
可以预见的是，大数据将成为网络攻击的显著目标，政府、企业和个人隐私
信息泄露风险加大，对现有的存储和安防措施提出挑战，还有可能成为高级可持
续的网络攻击载体。
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