Page 197 - 农业经济管理理论及前沿性问题分析

第六章 农业经济管理的信息化发展

一、农业大数据的应用

（一）大数据特征
社会环境中的各项活动，在发展的过程中都不断产生各种数据，随着社会环
境的变化，数据也在不断产生变化，并且数据量也在不断增加，最终得到了海量

的生产数据。另外，大数据也具备复杂性的特征。由于这些数据都是由多个领域
产生，所以在内容和数据关系方面都体现出了不同的特点，导致大数据的种类和
重量既复杂又庞大，如果海量的数据使用传统的人工方法已经很难进行更好的处
理和应用。

（二）农业大数据应用类型
农业大数据的应用途径和应用方式主要有以下几个方面：首先，农业种植和
生产过程中产生的大数据主要是应用在农业生产指导中，能够使农业生产的播种
时间和收获时间更加合理，同时还能对农作物种植的类型进行科学选择，确保农

作物的种植产量和农民的经济收入得到提升。其次，电子商务的出现实际上就是
农业大数据应用在农业经济管理中的一种体现形式，农村大力发展电子商务，就
可以为农产品增加销售途径，促使农产品能够在多个渠道进行流通，如京东的生
鲜超市、阿里的盒马先生都属于电子商务，建立农产品销售的电子商务平台就能

对客户对农产品的需求进行深度挖掘，对农产品的运输路线也能做出精确规划，
为消费者提供针对性的农产品服务，增加农产品的销售量。最后，农业大数据还
可以应用在政府的农业生产数据库，通过数据对该地区的农业生产活动进行分析，
促使政府管理部门能够结合数据对农产品的种植销售进行规划，确保农产品的分

配更加合理。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）提高农业生产的针对性

农产品在种植过程中涉及了播种、生长、病虫害防止和农作物育种等环节，
任何一个环节都需要农业大数据的支持。首先，将农业大数据应用在农作物生长
环境中。农作物在生长过程中，需要提供充足的水资源和营养，这些因素与农作
物的产量有直接关系，所以要引起农户的重视。通过农业大数据了解农业生产过

程中的数据变化，对农作物的生长进行分析，并将大数据应用在农业生产过程中，

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