Page 206 - 农业经济管理理论及前沿性问题分析

Analysis of Agricultural Economic Management Theory and Frontier Issues
农业经济管理理论及前沿性问题分析

理位置等所反映出来的数据类型也不同；价值密度是指大数据价值密度较低，但
商业价值较高，如在视频中，通过持续性的监控，可以得出非常多有价值的数据，
且这些数据的间隔时间只有一两秒；速度则是指的大数据处理速度非常快，通常
都是遵循的一秒定律，只需 1s 甚至不足 1s 即可对数据加以处理，在批量式数据

中也有着非常快的处理速度。
（一）大数据在农产品物流管理系统中的应用价值
1. 完善物流统计系统
在传统的农产品物流管理中，无法全方位地开展物流信息统计分析，导致无

法全面提取到一些消费者、零售商等信息。在农产品管理系统中应用大数据技术
之后，大数据在很大程度上完善了物流统计系统，可以对消费者、零售商、访问
热点等信息进行提取和分析，对消费者的购买心理加以详细分析，从而掌握农产
品物流发展趋势，提高农产品的物流管理质量。

2. 带动农产品物流市场发展
大数据的出现带动了各行各业的发展，在农产品物流管理中应用大数据同样
也可以带动物流市场发展。将大数据和农产品物流相结合，是农产品物流市场的
未来发展趋势之一，可以给农产品物流市场发展提供足够的动力。大数据能够让

农产品物流实现产品和技术上的创新，并拓展全新的知识领域，在市场中会出现
越来越多的新事物，从而促进农产品物流市场的可持续发展。通过大数据技术对
农产品物流过程中所产生的数据加以收集、处理、分析，不但可以给农产品企业
带来效益，还可以降低农业风险。从农产品企业的角度来看，在农产品物流管理

系统中运用大数据，可以分析消费者的购买心理，并及时做出调整。同时，大数
据的应用还能够给农产品零售商提供销售路线，对现有销售策略加以优化，把农
产品零售商的销售策略和消费者密切联系起来，从而提供更具个性化和特色化的
服务。

3. 降低资金成本和时间成本
在大数据背景下，农产品物流管理发生了非常大的变化，且传统的农产品市
场也会逐渐减少，更多的是将大数据技术运用在农产品物流管理系统中。在以往
的农产品物流中，消费者必须亲自到市场才可以购买农产品。在大数据背景下，

传统的农产品物流模式将会面临巨大的挑战：批发和零售市场将会衰落，功能强
大的农产品物流管理平台中心将矗立起来，变成整个农产品物流模式中的智能管

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