Page 45 - 农业技术推广发展与创新研究

第一章 大田作物栽培技术研究

（2）信息移动互联与农业物联网技术
该一级技术包含 3 项二级技术：物联网技术、5G 技术和智能手机农业应用。
目前中国已经发展了多项大田种植类农业物联网应用模式，包括水稻、小麦、玉米、
棉花、果树和菌类等作物种类，形成的应用模式包括智能灌溉、土壤墒情监测和

病虫害防控等单领域物联网系统，也包括涵盖育苗、种植、采收、仓储等全过程
的复合物联网系统。基于 5G 的新一代移动互联技术在大田种植中发挥着重要作
用，利用 5G 大带宽、低时延特性，可实现农机的无人化作业，包括无人拖拉机、
无人插秧机和无人收割机等。智能手机正在逐渐成为重要的现代农业装备，通过

App 完成农田信息获取、农业机械操控以及农产品电子商务等智慧农业生产相关
的功能。
（3）云计算与云服务技术
该一级技术包含 2 项二级技术：大田作物与环境模拟模型技术和云计算与云

服务平台技术。作物生长模型是根据作物品种特性、气象条件、土壤条件以及作
物管理措施，采用数学模型方法描述作物光合作用、呼吸作用、蒸腾作用，以及
营养等机理过程，可以准确模拟作物在单点尺度上生长发育的时间演进以及产量
的形成动态过程。作物和环境模拟模型技术为大田作物智慧种植云计算与云服务

平台提供了有力工具。以作物识别为例，把作物生长模型及各项参数输入云服务
器，通过云平台强大的分析运算功能可以识别区分不同作物或者作物的不同生长
阶段，区分杂草和作物以优化除草剂实施方案等。
（4）大数据分析与决策技术

该一级技术包括 2 项二级技术：数据挖掘与机器学习技术，无人机遥感应用
与灾害防控技术。农业大数据技术包括清洗、集成、融合和挖掘等，以发现隐藏
其间的数据价值，为发展智慧农业提供指导和服务。机器学习是人工智能的核心
研究领域之一，利用机器学习提供的技术进行数据挖掘来分析农业大数据，二者

协同互补促进大田种植大数据分析与决策技术的发展。在农作物种植前采用无人
机对土壤进行监测分析，对农业种植的前期规划具有至关重要的作用。生长期的
作物生长无人机检测可为农田的智慧管理提供可靠的基础数据。中国的无人机植
保已成为发展最快的新兴领域，也是未来农业发展的主要方向之一。

（5）智能农机装备与农业机器人技术
该一级技术包括 7 项二级技术：农业机械自动导航技术、电动农业机械、精

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