Page 138 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

馆藏书管理系统这样的中小型信息系统而言，数据源、数据渠道、数据格式都相
对单一，数据量较小，不能形成海量数据，缺乏构成大数据分析技术的基础条件。
而对于银行核心信息系统这样的大型信息系统而言，数据源、数据渠道、数据格
式多样，每日有几亿甚至更多的交易量，具备构成大数据分析的基础条件。但是

其核心骨干网络利用率高达 80% 以上，通信压力过大，不能为大数据技术提供
足够的网络带宽，需要开辟专门的通信网络。数据分析模型复杂，运算负荷重，
要求配备大量高端服务器才能实现。这要求银行投入大量财力构建基础设施，并
配备专业的团队。考虑到成本，银行高层管理人员容易产生抵触情绪。大数据分

析技术呈现“高不成低不就”的尴尬局面。目前，除了淘宝、京东等电商平台利
用大数据技术分析客户的购物心理外，在其他信息领域上，大数据技术仍然处在
理论研究，未投入实践。
（二）医院信息领域是大数据技术的良好推广平台之一

为了加快信息化速度，推进大数据技术投入生产实践，提出在医院信息系统
当中推广大数据技术的方法。强调一点，医院信息系统具备推广大数据技术的天
然条件。第一，医院信息系统包含有线通信设备、无线通信设备、传统数据终端、
智能数据终端、基于微型工业控制系统的精密医疗设备等各式各样的设备，具备

多样的数据源。第二，医院信息系统具备无线网、有线网、内网、专网、互联网
等多种通信渠道，具备丰富的数据传输网络。第三，医院信息系统存储病人基本
信息、病理病例信息、医药信息、医疗设备信息、财务信息、后勤保障信息等多
样的数据类型。第四，医院信息系统的覆盖面较小，仅限于医院内部，覆盖面小，

则通信压力小，可以为大数据技术划分出专门的通信带宽，用以传输数据。即使
通信带宽不足，也可以购买少量通信设备，紧急扩充，以满足需要。

二、大数据时代下的医院信息安全技术

（一）大数据概述
“大数据”这一概念是 20 世纪 80 年代美国率先提出来，所谓的大数据就是
指在当前计算机网络信息技术发达的背景下产生的数量庞大的、应用当前常规的
数据处理方式无法及时、有效对其进行分析处理的数据。这一技术是时代发展的

产物，标志着在当前信息化时代，对信息数据进行处理的方式已经无法满足形势
发展的需求，必须采用更加高效、智能的方式，从数量庞大、类型多样的数据信

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