Page 154 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

效搜索。这使得演化计算能以较少的计算获得较大的收益。
（四）发展
随着演化计算研究热潮的兴起，人工智能再次成为人们关注的一个焦点。有
些学者甚至提出演化计算是人工智能的未来。目前，演化计算与神经网络、模糊

系统一起已形成一个新的研究方向——计算智能。人工智能已从传统的基于符号
处理的符号主义向以神经网络为代表的连接主义和以演化计算为代表的演化主义
方向发展。由于演化计算在机器学习、过程控制、经济预测、工程优化等领域取
得的成功，已引起了包括数学、物理学、化学、生物学、计算机科学、社会科学、

经济学及工程应用等领域科学家们的极大兴趣。自 80 年代中期以来，世界上许
多国家都掀起了演化计算的研究热潮。目前，有数种以演化计算为主题的国际会
议在世界各地定期召开。国际互联网上也有多种相关的 mailing list，USENET 上
还有专门的新闻组。而由于演化计算应用范围之广泛，从一些杂志及国际会议论

文集中都比较容易看到有关演化计算应用方面的文章。现在已出版两种专门关于
演化计算的新杂志：Evolutionary Computation（由 MIT Press 出版，1993 年创刊）
和 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IEEE 汇刊，1997 年创刊），
而且一些国际性期刊也竞相出版以演化计算为主题的专刊。甚至新的一轮日本计

算机发展规划——RWC 计划（Real World Computing Program）也把演化计算作
为它的主要支撑技术之一，以进行信息的集成、学习及组织等。另外，某些学者
研究了演化计算的自现行为后声称，演化计算将与混沌理论和分形几何一道成为
人们研究非线性现象和复杂系统的新的三大方法，并将与神经网络一道成为人们

研究认知过程的重要工具。当前，演化计算的研究内容十分广泛，如演化算法的
设计与分析、演化计算的理论基础及其在各个领域中的应用等等。可以预料，随
着演化计算理论研究的不断深入和应用领域的不断拓广，演化计算必将取得更大
的成功。

二、演化算法的步骤与有关策略

（一）基本步骤
在设计演化算法时，通常按以下步骤进行：

①确定编码方案：用演化算法求解问题时所做的演化操作不是直接作用于问
题的解空间上，而是首先将解对应于某种编码表示，操作是在编码空间上进行的。

·142·