Page 188 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

性。因为计算机大数据信息具有其自身的价值，所以在实际的处理储存过程中，
还是需要进行特别管理，在信息存储安全要求较高的情况下，当然也可以单独对
大数据进行储存和处理，从而进一步保证大数据的信息安全。
2. 利用防火墙技术保证信息安全

在大数据网络时代，网络安全问题广泛存在，为了保证大数据的信息安全性，
就要重点考虑包过滤型和代理型防火墙技术的利用。其中包过滤型属于防火墙技
术开拓期的方法，主要的呈现方式为静态版本和动态版本。而代理型防火墙包括
一代和二代，其相关的安全防范水平比较高，可以保证内部信息传输的稳定性和

原始数据。第二代自适应代理型防火墙的安全防范水平比较高，其可以科学对数
据信息进行挑选，比其他的安全保护技术更便捷，操作起来十分简单，实用性较
强。但是企业在开展活动时，防火墙技术还无法进行更高级的保护，所以只能用
于基本信息保护。尤其是在进行大数据应用的时候，硬件方面的安全防护等级对

于信息的安全有着直接的影响，如果对硬件安全不够重视，信息安全也就无法保
证。所以要想保证信息的安全性，就要利用硬件防护措施。比如加强优化基础设
施的安全防护等级，科学选用防护硬件，根据防火墙的实际情况，区分防火墙的
种类，根据实际情况选择防护硬件。

3. 利用入侵检测技术保证信息安全
利用入侵检测技术能够科学地对网络中的入侵行为进行抑制，因为该技术和
信息加密、防火墙技术之间具有较大的差异性，因此可以对监测与保护行为给予
反击，一旦出现了大数据信息安全异常问题，就要及时对其进行反击。通常生活

中利用的入侵检测技术主要就是进行数据挖掘，从大数据中获取入侵信息，将网
络入侵检测利用在大数据模型的获取中，将各种入侵行为明确区分开。在计算机
大数据的信息安全处理中利用入侵检测技术，不仅可以防范安全隐患，而且还能
够发现入侵举动，及时对其进行反攻击，降低信息丢失的可能，防止被二次攻击。

4. 利用认证技术保证信息安全
在大数据利用十分广泛的网络时代，依靠计算机加密技术无法保证信息使用
安全性的提高。因此在实际的大数据使用中，还是需要通过对用户的身份信息的
验证和网络源头的监测来实现对网络安全的控制。毕竟计算机认证技术所涉及的

范围十分广泛，不仅包括数字摘要（数字摘要技术又叫作信息摘要，其需要通过
单向函数的利用作为连接纽带，从而将计算机信息文件的利用时间缩短，有效保

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