Page 250 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

模型获得识别结果。利用加权处理综合上述公式获得识别结果，进而得到不同识
别因素所对应的模糊隶属度参数与直觉指数结合成的真值，以此来判断通信网络
信息传输环境是否为识别环境。
（二）确定通信网络信息传输路径

为了实现信息机密传输，需要保证传输路径中节点均为信任节点。通信网络
信息传输的节点数量较多，且求解较为复杂，所以利用蚁群优化算法来确定通信
网络信息传输的最优路径。那么蚁群优化算法中蚂蚁从节点转移到节点的状态转
移概率公式为：

式中，t 表示时间；m 表示蚂蚁；allowedm 表示允许蚂蚁访问的通信网络节

点；dxy 表示节点 x 与节点 y 之间的蚁群信息素浓度参数，且该参数随着 t 的变
化而降低；表示蚁群信息素的权重参数，此数据可以影响蚁群选定路线的概率；
Fxy 表示蚁群优化算法中的启发式函数，能够显示蚁群从节点 x 到节点 y 的期望
程度；表示启发式函数中启发因子的权重参数，此数据同样影响蚁群选定路线的

概率；o 表示通信网络节点。当蚁群在通信网络的各节点之间搭建封闭式的巡回
路线后，根据相关规则更新每条路径上的信息素浓度，如下式所示：

式中，△ d xy 表示蚁群在节点 x 与节点 y 之间留下信息素浓度的变化数据。
利用蚁群优化算法确定传输路径实际上属于并行搜索算法，当搜索算法到达一定
程度时，最优传输路径上的信息素浓度得到增加，会吸引蚁群通过此路径，也就

是通信网络中信息通过此路径进行传输。
（三）压缩通信网络信息
由于通信网络中传输的信息数据量庞大，使得信息加密工作量较大，进而导
致传输效率较低，所以这就需要从信息传输的源头处通过一定措施来提升信息传

输的实时性，采取信息压缩算法来处理通信网络信息，可以大幅降低通信网络的

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