Page 67 - 计算机网络技术及应用

第二章 计算机网络与大数据应用

多，混合云、私有云的应用范围比公共云更广。在科学技术高速发展的当今社会，
云计算技术能够将稳定、高质的大数据分析、计算、存储服务提供给使用者。
（二）计算机大数据和云计算技术的关系
以技术角度来看，计算机大数据和云计算技术之间存在紧密的联系。其中，

云计算将计算过程作为重点，大数据则将计算对象作为重点。若将数据比作财富，
则通过计算机大数据分析后得到的便是宝藏，而利用云计算技术可以获取宝藏。
通常来讲，大数据使用一个计算机难以展开处理和分析的工作，需要结合虚拟化
技术、云存储技术、数据库、大数据处理技术并通过分布式架构来进行相应计算。

客观来讲，云计算技术将绝佳的机遇提供给计算机大数据分析，无论是新兴的多
媒体资源、传感器数据、互联网数据还是以往的数据库信息，都能根据需求来开
展数据分析工作。
云计算应用在处理和分析大数据的过程中，会通过 API、数据计算机构来制

定解决方案，这些解决方案可结合高级分析、高级搜索、高级算法来使用。与此
同时，信息技术领域对于模型使用较多，人们能够通过科学统计法和海量数据实
现高效率的计算机大数据分析。

三、云计算在处理数据方面常见问题及对策

（一）云计算在处理数据方面的常见问题
1. 云计算面临的安全问题
以往的数据处理完成后，会将数据存储到设备或者是服务器中。通常会采取

设备断电的方式来预防数据信息的泄漏或者是病毒攻击，使用隔离的方式来提升
数据的安全性。云计算技术没有实体设备存在，无法使用物理隔离的方式来提升
数据的安全性。进入互联网大数据时代以后，云计算平台自身的缺陷就是易于泄
露数据信息，云计算技术以网络共享的方式来传输数据，这也是云计算技术能够
成本投入低、数据处理效率高的主要原因。在使用云计算技术以后，网络服务器

在互联网环境中以透明的状态存在，数据信息基本上都是暴露在外的，易于出现
安全问题。
2. 云计算面临的性能问题

随着社会的不断发展和进步，人们的碎片时间也不断减少，人们没有耐心
去长时间处理一个问题，更愿意追求快节奏的生活。在访问网站时，如果登录时

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