Page 91 - 计算机网络技术及应用

第四章 计算机信息管理能力的提升

用计算机软件技术提供基础支持，以此优化网络信息管理。
（四）大数据技术
大数据技术是人工智能技术实现的重要方式，该技术的根本原理在于通过构
建数据分析子系统，并依托该系统获取网络系统中的各类数据信息，如软件信息、

硬件信息以及针对性信息等，并通过处理机制来获取这些信息中的隐藏信息，从
而为相关处理者提供目标信息。大数据技术是人工智能技术的基础性技术，其通
过大量数据信息的获取和分析为后续的智能化系统的训练提供物质基础，并对系
统的准确性提供有着关键支撑。

（五）云计算技术
云计算技术是和大数据协同发展的人工智能技术具体实现的关键技术。该技
术可以通过对大数据技术处理后获得数据信息构建对应的数学模型，并在模型使
用中依托反馈调节技术实现对模型的优化调节，从而形成完善的运行体系。该技

术的使用能够很好地降低计算机硬件处理大数据的工作负荷，从而能够为数据分
析、信息识别和预测提供基础支撑，并显著提升计算机运行效率。

三、数据库技术在信息管理中的应用分析

计算机数据库技术是当前使用最为广泛的信息管理手段之一，具有提高信息

管理效率的优势，在很多行业中都得到了广泛的应用。计算机数据库技术的应用
不仅满足了数据存储的基本要求，还能为用户提供个性化的服务。从当前来看，
计算机数据库技术主要应用在以下几个方面。

（一）用于对敏感和机密数据资料的处理
计算机数据库技术在数据的保密处理中应用的十分广泛，能够通过设置访问
密码、设置防火墙等方式来提高信息的保密性，从而防止一些机密的信息和数据
被窃取或篡改。计算机数据库技术对于保护用户的个人隐私具有重要的作用，因
此很多商业机构都会采用计算机数据库技术来存储数据。

（二）用于建立有效的信息处理数据模型
不同的信息都有其各自的性质和价值，在进行信息的处理时必须根据其特性
进行分类和整理，不能对所有的数据采取统一的处理模式，这样才能确保信息处

理的质量，并且便于今后的查找与使用。计算机数据库技术能够快速地建立数据
模型，针对不同数据信息的特点，对数据进行有针对性的处理，按照信息的性质

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