Page 56 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

行指纹采集，学生按上自己的指纹后机器上会显示出学生的头像以及其他报考信
息，严防替考。
4. 其他领域
除以上相关应用外，指纹识别技术还在多种特殊场合有应用，例如反恐安防
领域、选举反舞弊管理、反偷渡管理等，美国边境保护局于 2018 年起开始向 13

岁及以下儿童收集指纹等生物特征数据，以防止非法移民利用儿童进行偷渡。指
纹凭借其稳定性与唯一性，在多个场合均承担着身份认证的重要功能。
（三）指纹识别技术和应用存在的问题

指纹识别作为生物特征识别技术中出现最早、应用最广泛的一项技术，经过
多年理论及实际研究，发展已较为成熟，但随着科技进步及社会大环境的改变，
指纹识别技术仍面临着一系列问题，主要包括以下三方面。
1. 技术层面

一是指纹采集时受客观因素如手指湿度、清洁度、脱皮、伤痕等影响较大，
这些均会影响到指纹检验或匹配的准确度，对于部分如手部茧较多的从业者、游
泳运动员等群体，指纹采集难以成像，公安部统计数据显示，中国有 5% 的人口
其表皮指纹无法识别。二是当前指纹识别设备良莠不齐，部分设备灵敏度不够，

据识率、误识率高，如何提高设备灵敏度、减少误识率、降低相关算法的运算复
杂度与运算时间、提高自动识别系统工作效率是急需解决的问题。三是个别应用
中可能会存储指纹特征信息，存在信息泄露安全隐患。
2. 应用层面

一是部分指纹采集设备容易被伪造或复制的指纹样本欺骗，如曾有关于不法
人员利用不干胶套提取住户的指纹入室盗窃的报道，或利用硅胶做的指纹模型代
打卡，如何减少此类事件发生也是当前指纹识别技术应用急需解决的问题。二是
受公共卫生事件影响，近距离接触式指纹采集验证方式应用场景受限，考虑到安

全卫生问题，多地指纹考勤机 / 门禁机几乎都停用，很多需要指纹解锁的相关系
统正常运作都受影响。
3. 保障层面
现阶段，中国相关数据安全法和个人信息保护法仍需进一步完善。一是中国

从中央到各地都制定了相关法律法规，旨在加强个人信息保护，但不同地方政府
管理部门责任条线并非完全相同，因此这些法律法规所属的法律部门也各不相同，

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