Page 162 - 测绘与空间地理信息研究

Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究

第四，数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利
用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划

分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于
图像的技术和分布式技术等。
2. 数据可视化的起源
数据可视化领域的起源可以追溯到二十世纪 50 年代计算机图形学的早期。

当时，人们利用计算机创建出了首批图形图表。1987 年，由布鲁斯·麦考梅克、
托马斯·德房蒂和玛克辛·布朗所编写的美国国家科学基金会报告《Visualization
in Scientific Computing》（意为“科学计算之中的可视化”），对于这一领域产
生了大幅度的促进和刺激。这份报告之中强调了新的基于计算机的可视化技术方

法的必要性。随着计算机运算能力的迅速提升，人们建立了规模越来越大，复杂
程度越来越高的数值模型，从而造就了形形色色体积庞大的数值型数据集。同时，
人们不但利用医学扫描仪和显微镜之类的数据采集设备产生大型的数据集，而且
还利用可以保存文本、数值和多媒体信息的大型数据库来收集数据。因而，就需

要高级的计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些规模庞大的数据集。
短语“Visualization in Scientific Computing”（意为“科学计算之中的可视化”）
后来变成了“Scientific Visualization”（即“科学可视化”），而前者最初指的
是作为科学计算之组成部分的可视化：也就是科学与工程实践当中对于计算机建

模和模拟的运用。更近一些的时候，可视化也日益尤为关注数据，包括那些来自
商业、财务、行政管理、数字媒体等方面的大型异质性数据集合。20 世纪 90 年
代初期，人们发起了一个新的，称为“信息可视化”的研究领域，旨在为许多应
用领域之中对于抽象的异质性数据集的分析工作提供支持。因此，目前人们正在

逐渐接受这个同时涵盖科学可视化与信息可视化领域的新生术语“数据可视化”。
自那时起，数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地
扩大；因而，最好是对其加以宽泛的定义。数据可视化指的是技术上较为高级的
技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，

通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解
释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛
得多。

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