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第十二章 污染土壤的修复利用与土壤肥力提升

其中用于土壤肥力评价时使用频数最多的有酶活性、细菌数量和真菌数量。土
壤生物指标被认为是稻田生态系统中土壤质量评价时最敏感的指标。近年来，
除了上述的土壤物理、化学、生物指标外，对土壤肥力有显著影响的立地条件
（成土母质、地貌类型）、剖面构型也逐渐纳入土壤肥力评价指标。在国家标准

GB/T33469—2016《耕地质量等级》划分方法中，选择的与土壤肥力有关的评价
指标包括有机质量、耕层质地、土壤体积质量、质地构型、土壤养分状况、生物
多样性和酸碱度等。

由于表征土壤肥力的指标丰富多样，且不同指标间存在相互作用关系，评价
土壤肥力的指标需要避免多重共线性问题，构建一套能够保证原有信息丢失最少
的土壤肥力综合评价体系。最小数据集（Minimum Data Set，MDS）是反映土壤
肥力最少指标参数的集合，最早由Larson等于1991年提出，目前已成为土壤质量

指标选取和评价的常用方法。但与研究对象和全土壤肥力数据集参数选取的主观
性有关，筛选出的最小数据集的参数数量和指标组成差异较大。例如，陈方正等
基于2个立地条件（成土母质、地形部位）、1个剖面性状（土体构型）、2个土
壤物理指标（耕层质地、体积质量）和9个化学指标（pH值、有机质、全氮、碱

解氮、有效磷、速效钾、阳离子交换量、全磷和全钾）组成的全部土壤肥力指数
数据集，通过主成分分析法选取的适合于洞庭湖流域南部耕地的最小数据集包括
成土母质、剖面土体构型、阳离子交换量、体积质量、有机质、有效磷和全钾7
项指标。王杰等基于选取的6项土壤肥力指标（pH值、有机质、全氮、碱解氮、

有效磷和速效钾），运用主成分分析法选取的影响广安区柑橘土壤综合肥力的主
要因素为有机质、全氮、碱解氮和pH值。
对土壤肥力评价的方法主要包括单因子肥力评价标准和基于多因子的土壤
肥力综合评价法。土壤肥力综合评价法主要包括模糊综合评判法、修正的内梅罗

指数法、灰色关联度法等。单因子肥力评价标准就是依据第二次全国土壤普查的
土壤养分分级指标和相关文献来评价单个肥力指标。模糊综合评判法是根据隶属
函数的建立及权重系数的确定对多指标制约的土壤肥力作出总体评价的方法，基
于隶属度值和权重计算的土壤肥力综合评价指数值可用于对土壤肥力进行等级分

级。修正的内梅罗指数法是将评价指标的数据进行标准化处理，以消除各参数间
量纲的差别，获得各评价指标的肥力指数后再计算土壤综合肥力指数。其中的各
分肥力指数不仅表示养分含量的相对高低，也可用于推荐施肥。灰色关联分析是

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