Page 182 - 机电技术运用及管理探究
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机电技术运用及管理探究
Mechanical and Electrical Technology Application and Management Exploration
三、采煤机状态监测参数选取
井下综采设备的健康状态评估和剩余寿命预测方法构建是实现煤矿智能化的
必要保障。采煤机是煤炭开采活动中不可或缺的最重要、基本的设备，加强对采
煤机的状态监测，智能准确评估其健康状态，对保障煤炭生产安全具有重要作用。
通过对采煤机关键零部件结构和采煤机工作原理进行分析，结合煤矿企业的实际
情况和专家经验可知，采煤机牵引部、截割部等是极易发生故障的部件。所以，
选择采煤机牵引部、截割部、液压调高系统等的状态监测参数作为采煤机状态监
测的主要参数。主要监测参数综合选取遵循的原则如下：①可测性。可测性是采
煤机健康状态评估的基础。采煤机的状态评估方法研究都是基于监测数据进行的，
所以，各项参数应能被准确测量。②独立性。监测参数的选择要从某一个方面反
映采煤机当前的健康水平，参数之间要尽量避免交叉或者包含现象，要避免重复
性。③全面性。采煤机的所有监测参数应当全面反映采煤机的当前状态，监测参
数应当具有广泛性和通用性。
四、机械设备故障诊断技术概述
机械设备故障诊断技术包括信号检测、信号处理、信号识别和决策预测四个
部分，当机械设备出现异常信号的时候，就很有可能是出现了故障，所以，在诊
断机械是否出现故障的时候，选取最简单的信号状态来进行诊断是最合适的，比
如机械的震动，机械运行时的温度或者机械运行时发出的噪声等，通过对这些信
号状态的诊断，可以有效诊断出机械运行时的状态是否正常。信号处理是在检测
到机械设备发出的异常信号后，准确查找并提取出反应异常情况的信号，需要对
异常信号进行准确仔细处理，确定其异常信号的类型，这项流程使得机械设备故
障的诊断技术的可靠性大大增加。状态识别是为了准确判断和分析出机械设备的
故障，这需要它具备对多种机械设备的信号状态和特征进行对比和分析的能力。
在对比和分析完机械设备的信号状态后，判断出机械设备存在的故障，并且确定
这一故障的类型，进而采取相应的措施去解决。
五、电牵引采煤机分析
（一）电牵引采煤机构成
以目前煤矿井下作业应用广泛的采煤机为例，介绍电牵引采煤机的构成，为电
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