Page 107 - 水污染防治及环境监测问题探讨研究

第四章 环境监测

优点是图像平滑，无台阶现象。线状特征的块状化现象减少；空间位置精度
更高。
缺点是像元值被平均，有低频卷积滤波的效果，破坏了原来的像元值，在波

谱识别分类中会引起一些问题。边缘被平滑，不利于边缘检测。
第三，三次卷积法：使用内插周围的 16 个像元值，用三次卷积函数进行内插。
优点是高频信息损失少，可将噪声平滑，对边缘有所增强，具有均衡化和清
晰化的效果。

缺点是破坏了原来的像元值，计算量大，内插方法的选择除了考虑图像的显
示要求及计算量外，在做分类时还要考虑内插结果对分类的影响，特别是当纹理
信息为分类的主要信息时。
一般区域以双线性插值法为主，复杂的山区影像以三次卷积法为主。自动纠

正一般选择双线性插值法。同时值得注意的是采样像元的大小一定要与原始影像
的像元相同。
（3）精度控制。要求纠正后影像景内空间坐标误差（与控制影像对比）x
坐标和 y 坐标均小于 15m，即小于 Landsat TM 半个像元，景与景之间接边小于

30m，山地 2 个像元，高山区可放宽到 3 个像元。
（4）影像格式和命名。在全国生态环境监测与评价中，采样后影像存储格
式为 Erdas 的 img 格式，每幅影像均有 *.img 和 *.rd 两个文件。命名有两种情
况：一是以景为单元的影像命名：采用 PATH+ROW+ 接收年 + 接收月和日 + 波

段组合，如 PATH 号为 120，ROW 号为 25，由头文件读出此景影像接收时间为
2019 年 6 月 25 日，波段组合为：R（4）G（3）B（2），则采样后影像命名为：
12002520190625432.img；二是以县为单元的影像命名：传感器名称 + 行政代
码 .img。注意影像命名尽量不用中文名。每年上报的数据可以附带一个县代码和

名称对应表，包括与上年相比行政区界变化情况的描述。
（5）影像精度检查。在几何精度检查中应该注意两点：一是每景影像至少
在全景范围内均匀抽样检查，最少选择 16 处，遇有山区地貌类型抽样点要加倍；
二是每次均要放大到像元级，选择明显标志物检查 x 和 y 向误差。比例尺较小时，

不能看出误差，比例尺放大时，可以看出误差，但需要将影像放大到像元才能分
析具体误差值。
（6）影像镶嵌。影像镶嵌以前，要求完成各波段影像的灰度匹配并进行接

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