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P 生态林业建设中林业技术推广与应用
romotion and Application of Forestry Technology in Ecological Forestry Construction

最前沿，加强技术投入，注重自主创新能力。应用全球领先、成熟及适应主流林
业发展方向的数字空间技术、海量数据融合管理技术、可视化模型技术、信息融
合与交互管理技术、模型模拟应用技术及生物安全信息访问控制技术等核心技术，

以推进物互联、云计算等前沿技术体系，在全国森林网络与信息化平台构建工作
中的广泛运用。
（三）加强林业资源保护工作信息化网络建设
信息化网络建设已经成为时代技术发展领域的主流技术，林业生态资源保护

对当前人类发展进程有巨大影响，所以应建立起森林环境信息网络系统。该应用
系统必须具备对森林环境信息资源进行全面即时动态监测、主动报警的能力，为
大数据分析在森林环境资源保障上的运用提供良好基础。林业信息化建设是一个
涉及诸多技术和产品支持的工程。要在发挥政府优势的同时，鼓励相关企业参与

林业信息化建设。加强林业信息化科技支撑，建立一套科学的市场机制，建立标
准、严格的准入制度及监督管理、软件质量和工程质量验收等制度，对参与林业
信息化建设单位的综合实力进行严格把关，保障林业信息化的质量。
（四）加强林业生态资源保护数据的有效管理

加强森林资源管理，按照国家征占森林管理的各项规定，地方各级森林行政
主管部门应将依法经营森林作为当前做好林地管理的重点工作来做。要根据相关
要求，从严核准、审批，强化监督，切实解决林地审核批准工作的“障眼术”和
随意性。在中国森林生态资源的监控和环境保护专项防治行动中，挖掘出有益的

数据信息是进行数据分析运用的基础。针对大量繁杂的森林生态资料信息，应当
做好对这些数据信息的采集和管理，经过分类甄别、处理汇总等手段整理并识别
出实际有用可靠的有关信息，并将其保存到森林数据库中，为森林生态资料研究、
保护及实际运用等建立真实、应用性较强的可靠数据信息库。综上所述，大数据

作为一项具有巨大价值的社会公共信息资源，同时也是实现社会公共信息资源利
用的一种方法。未来，大数据产业在森林生态资源开发与保护基础上将继续发展，
具有越来越广泛的意义。但当前社会上对大数据运用还不够全面，当地政府、有
关部门和社会各界等广大群体都应当意识到运用大数据的巨大优势，为健全相应

基础设施，完善发展大数据应用技术，以实现大数据在森林生态资源综合保护中
的更深入有效运用，夯实发展基石。

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