Page 159 - 海河堤防建设及中小河流治理

第五章 中小河流生态治理技术

数据平均值）的异同以及最大值、最小值进行对比、分析。例如，当一个项目的
扰动面积、土石方量、水土流失量是全国最大值时，意味着这个项目的水土保持
敏感程度、重要性居全国首位。当其水土保持措施量、投资量远低于同类项目时，

计算机大数据系统会提示其水土保持措施量严重偏低，难以防控水土流失、恢复
生态，由此提示需进一步审查、核实相关数据点，分析原因，加以修正、完善。
关于大数据在水土保持方案审批中的作用，在生产建设项目水土保持准入条
件研究、运用水土流失影响指数评价主体工程设计及水土保持方案等文献中，提

出了根据大数据检验结果，对项目实施缓批、限批的条件与建议，更科学地支撑
政府关于水土保持方面的决策与行政许可。
4. 大数据关联分析，将极大提高生产建设项目监管效率
大数据、云计算、人工智能、互联网、物联网、区块链等科技手段的运用，

将破解以往生产建设项目水土保持信息化监管中的重大瓶颈。许多地方动用了大
量人力、物力、财力甄别扰动图斑是否属于生产建设项目的，属于哪个生产建设
项目的，大量非生产建设项目扰动图斑的解译、现场核实等耗费成本高，严重影
响了监管效率。而运用大数据关联分析、人工智能技术可快速剔除非生产建设项

目扰动图斑，实现监管进度、质量、成本的重大突破，极大地提升工作效率。通
过大数据计算分析，还可科学判别水土保持重点监管项目、重点监管部位、重点
监管时段等关键要素和环节，进而推动监管部门实施精准高效监管，使有限的公
共财政经费发挥最大的功效。有了大数据等科技支撑，水土保持监管就可实现“全

覆盖、高频次、精细化、规范化”，科技真正成为保护生态环境、促进高质量发
展的第一生产力。
5. 大数据智慧系统，向建设各方推送提示、警示，有效防控水土流失灾

害事件
在水土保持方案编制、监测、监理、施工管理、监督、检查、验收等工作中
积累的海量数据，都是智慧水土保持的资源和重要支撑。各类项目的大数据与具
体项目数据相互关联，智能分析，实施精准高效的智慧预警、预案，监管就有了
坚实的支撑。例如，生产建设项目什么时段水土流失最严重，哪些工区或地段是

水土流失最突出的地方等，均能通过大数据智慧系统实施精准高效监管。
水土流失防治责任范围矢量数据录入已成为全国水土保持方案受理的基本条
件，重点地段的地理坐标和按月标注的施工进度表均应及时录入系统。当天气预

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