Page 111 - 森林资源的培育与保护及其开发利用

第二篇 森林资源保护 » 第五章 森林资源保护

攻克的问题。在使用无人机遥感图像分析时，还需要提高病虫害特征的选择训练，以
提高病虫害分类识别精准度，进行传感器优化，加强遥感影像分析处理技术等。目前，
应用在林业上的遥感技术主要还是集中在松树病虫害的研究上，其他林业树种的研究
较少，技术应用程度还远远达不到生产要求。而在防治中，航空防治虽然具有快捷、
节约成本的特点，但是防治效率低、药物漂移等问题仍是发展的瓶颈，如何选择合适

的飞行方式、药剂、喷洒设备等仍然是值得探讨的问题。因此，要实现数字技术在林
业有害生物防控中的综合应用，还需要从信息技术、智能设备、生物技术、病虫害防
治等相关技术多点出发，融合各种技术体系，使林业有害生物能从监测、分析到防治

各环节紧密联系起来，建立信息化、智能化的有害生物防控体系，推动林业有害生物
防控工作的进步。
（一）遥感技术的应用
国外林业有害生物监测起步较早，始于 20 世纪 30 年代，而德国最早提出了林业

有害生物的航空防治。随后，日本和美国也相继开始用卫星和航空拍摄技术监测林业
有害生物。中国最早使用遥感技术视察林业有害生物是在 1978 年监测了云南腾冲地
区松叶蜂危害区域的健康木、虫害木以及松毛虫危害的光谱。1997 年，中国林业科学

研究院等单位研制的航空录像监测技术能够准确判读失业率在 40% 以上的灾害区，
成功定位了森林灾害区，预示着中国林业有害生物监测技术进入了一个新的阶段。随
着遥感技术的发展，基于遥感光谱分析对有害生物的监测技术得到了快速发展，尤其
在农业领域应用较多。如利用高光谱遥感对冬小麦条锈病的病情进行监测，分析了在
不同生长期内冬小麦条锈病冠层不同病情指数的光谱特征，建立了遥感监测小麦条锈

病病情指数的多波段下组合诊断模式的定量模型。利用多光谱传感器在不同时间和空
间维度下，从不同形态学特征出发，获取不同病虫害胁迫区域的多光谱影像，通过提
取光谱信息建立分类模型，成功识别了小麦蚜虫、棉花枯萎病的病虫害受害区域。在

林业上，基于遥感信息，利用结合像素的方法，评估了 Gaofen-2 图像和 Sentinel-2（S2）
图像检测在不同空间分辨率（1 和 4 ｍ）下的红脂大小蠹爆发早期的树死亡率。松材
线虫病防治的关键战略之一是通过大规模森林监测及早确定疫区，而高光谱技术可以
实现松材线虫病的大规模森林监测，基于高光谱与激光雷达技术，可以对松材线虫病

的发病早期进行监测。
（二）GIS 技术的应用
地理信息系统对于农田或林地的信息管理也具有重要作用，把 GIS 应用于作物病
害的诊断是全球 GIS 发展的一个方向。中国农业大学精细农业研究中心设计了一套基

于 GIS 技术、人工神经网络技术和 Internet 技术的苹果病虫害管理信息系统，其中包
括苹果病虫害基础数据处理子系统、苹果虫害预测预报子系统和苹果病虫害网络发布

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