Page 213 - 森林资源的培育与保护及其开发利用

第二篇 森林资源保护 » 第八章 森林资源灾害与防治

气密度、零平面位移、阵风系数、空气动力学粗糙度等因来预测倒伏的临界风速；
Poltola 以材料力学为基础对森林边缘单株树木进行测试，给出了森林雪灾和雪深之间
的关系，在实际应用中取得了较好的效果，盖尔斯和 Poltola 提出的预测模型推广应
用较难，因为该预测模型中很多参数难以异地使用且获得困难。
为减少森林风/雪灾害对森林资源的破坏，应当做好以下几点：①科学造林，易

发生森林风/雪灾害地区应减少初植密度，选择树干强度大、根冠比例大、根系深的
本地树种；②科学间伐，轻度且经常性间伐能促进树木径向生长，低尖削度能提高树
木抗风/雪能力；③及时清除受损树木，防止进一步发生病虫害，加快森林生态系统

恢复速度；④及时补植造林，森林风/雪灾害之后，在森林内部形成的林窗中及时造
林，减少森林水土流失。
（六）森林病虫害
森林病虫害是指森林植物由于细菌、真菌、病毒、支原体、害虫等导致的森林资

源受损的灾害。当前，受人工林面积持续增加、天然林超负荷砍伐、外来物种入侵等
多种因素的影响，中国森林病虫害易发频发，仅松材线虫病就导致 5 亿株松树死亡，
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累计破坏松林面积高达 3.3×10 hm ，每年中国因森林病虫害造成的森林灾害面积超
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过 8.7×10 hm ，其经济损失仅次于火灾。对森林病虫害的研究主要集中于森林病虫
害的监测和防治。在森林病虫害监测方面，主要有人工巡查法、害虫诱捕法、遥感监
测法、无人机监测法、物联网监测法等。人工巡查法和害虫诱捕法等传统森林病虫害
监测法存在效率低、主观性强等缺点，所以现在很多学者通过遥感、无人机、物联网
等先进技术对林区进行大面积、长时间监测。如张凝以建平县为实验区利用遥感技术

对油松毛虫灾害进行识别、监测，并构建森林灾害发生程度识别模型。费用巧利用无
人机巡查的方法监测森林病虫害发生情况，通过对巡查区域图像的处理，可以找出受
灾区域并判定受灾等级。李想利用深度学习技术和视觉技术对森林害虫进行识别，通

过物联网技术将森林害虫信息传输至数据中心。在森林病虫害防治方面，主要有生物
防治法和化学防治法，生物防治法是利用生物之间的克制来控制森林虫害，化学法是
用烟雾、注干等方式释放化学物质，使害虫或微生物停止发育直至死亡，或者改变害
虫和微生物行为方式来控制森林病虫害的方法。中国著名学者杨忠岐利用生物防治法

控制森林病虫害取得了良好效果，现已发现致害病虫天敌新种 256 种，如利用花绒寄
甲克制天牛、大唼蜡甲防治红脂大小蠹、白蜡吉丁柄腹茧蜂控制白蜡窄吉丁等。化学
制剂主要有几丁质合成抑制剂、保幼激素类似物、信息素类，几丁质合成抑制剂会干
扰昆虫的蜕皮和化蛹，保幼激素类似物使得有害生物不育或死亡，信息素主要有性信

息素、聚集信息素、社会性信息素和寄主植物挥发物等，这些信息素会干扰有害生物
的交配、聚集、分工、合作、取食等行为，从而控制灾害的蔓延。

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