Page 153 - 新能源风力发电技术与自动化技术研究

第五章 风力发电机组故障诊断与维护

机组的运行故障具有关键性作用。相关技术人员应当针对设备所反馈的机组不同
部分的温湿度状态以及读数情况针对机组运行工况进行分析。为保障监控参数的
全面性与有效性，应分别针对内环境温度以及内相对湿度等两方面指标进行同步

观察与监测，从而能够更加准确全面地掌握机组运行生产过程当中的实际状况，
便于对故障诱因进行分析和定位。
3. 振动分析
在风力发电机组的运行过程当中，还可能受到故障因素的影响产生异常振动，

因此为更加准确地针对机组运行情况进行诊断与辨识，技术人员还应当针对传感
器所反馈的异常振动现象进行判断，明确振动部位以及振动原因，找到系统故障。
（三）风力发电机组状态监测和故障诊断技术应用

1. 发电机状态监测和故障诊断
在风力发电机组的日常运行过程当中，发电机发挥着关键性作用。但由于其
运行原理以及运行过程等因素的影响，导致其始终处于复杂的工况状态下，容易
产生异常发热以及异常振动等故障现象，对于机组内部线圈、轴承等情况也形成
了一定的挑战。据相关统计数据，发动机故障当中，轴承故障频率最高，达 40%

左右，定子故障问题占 38% 左右，转子故障率占 10% 左右。在基于反馈参数针
对发电机组运行工况以及运行状态进行判断的过程当中，技术人员应分别基于传
感器所传输的电压、电流以及功率等相关指标信息进行综合分析，并结合机组实
际运行状况对其故障问题进行分析和诊断。例如，在针对转子故障进行诊断的过

程当中，技术人员还应当结合反馈参数进行抓取，对机组内部轴承的状态进行比
对分析，保障机组正常运行。
2. 齿轮箱状态监测和故障诊断
机组运行过程当中，齿轮箱的运行状态以及运行工况与机组的运行故障表现

息息相关，一旦齿轮箱发生故障，不仅会对发动机造成一定的影响，同时还可能
引发严重的后果，造成相应的经济损失。因此相关技术人员应当严格按照技术规
范以及技术标准对齿轮箱状态进行监测，及时地掌握其故障状态以及故障表现，
同时有效给出对应的解决方案以及解决措施，规避故障造成的影响。通过对发电

机组齿轮箱运行表现以及故障表现进行的综合分析后能够发现，其内部常见的故
障类别以及故障形态包括了齿轮故障以及轴承故障两种主要类别。为了更加准确
地针对齿轮箱内部故障进行定位和处理，减少故障所造成的损失，技术人员应分

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