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新能源风力发电技术与自动化技术研究
Research on New Energy Wind Power Generation Technology and Automation Technology

诊断系统。应用检测技术时，应考虑到运行环境、天气状况以及其他因素的影响。
第三，采用振动测量与图像相结合的方式，以及应用高分辨率视频或者图像传感
器。可以充分利用电信号、振动信号、应变测量信号这些能够反映风电机组工作

状态的信号，为全面深入掌握发电机的运行状态提供依据。

第二节 风力发电机组故障预警

为早日实现碳达峰、碳中和的目标，风能作为清洁能源的一种，得到了广泛
地发展。风能作为一种绿色能源，在生产电能时不需要消耗化石能源，又不会对
环境造成影响，建设地点也相对灵活，因此，风力发电是利用风能最有效的方式，

经济效益极好。在国家政策的支持下，我国风力发电机组的装机容量逐步提高，
目前已经突破 3 亿 kW。根据相关报告预测，到 2025 年，风电装机容量将达到 5.36
亿 kW，占所有装机容量的 18.2%，可以想象，未来风力发电仍有广阔的发展空间。
风力发电机组为了能够实现可靠经济的运行，机组内部构造变得异常复杂，
某些关键部位的异常会导致整个机组停运。为保证机组正常连续运行，避免发生

故障。我们不需要对整个机组进行监测，只需对某些关键部位进行检测即可，同
样可以满足机组正常运行的要求。因此，为保证风电场安全正常运行，避免发生
故障造成财产损失和人员伤亡，从而对风机关键部位进行重点观测监测，最大程

度对风机可能出现的故障进行预警，减少不可预计故障的发生，保证风机的输出
效率，防止因故障的随机发生对企业带来经济和人员上的损失。风机的故障大部
分都为一个逐渐变化的过程，因此通过监测一些风机关键部位的参数变化则可以
实现故障的预警。伴随着故障发生，关键部分的参数变化也从不明显到明显。造
成风机停机的故障往往都是由轻微的故障而引起，实际上这些轻微故障，如果在

前期得到预警，往往都是轻微的、可修复的。因此，关注风电机组关键部位参数
的变化趋势和突变，对风机的健康状况提前做出预警，可以避免大部分的故障，
将故障扼杀在摇篮之中，减少经济损失。

一、风机故障预警概述

例如振动监测系统，可以用于获取大型旋转机械部件在运行期间的振动信息，

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