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新能源风力发电技术与自动化技术研究
Research on New Energy Wind Power Generation Technology and Automation Technology

（二）科学运用现代技术
风电机组是个复杂的系统，如果在设备部件出现故障前及时更换就可以降低
故障发生率。风电机组在发生故障前有征兆，利用远程在线监测技术可以监测设

备的运行状态，分析设备部件的安全寿命期。远程在线监测是利用安装在发电机
组设备上的传感器来监测设备运行状态，通过收集传感器的反馈信号建立数据库，
通过数据的对比来分析设备是否存在安全隐患，以便让检修人员提前检修或更换。
由故障后检修变为故障前维护，降低维护成本和检修难度，减少非停次数。利用

数据分析技术可以分析风电机组的故障发生机理，统计故障发生次数，为维护策
略的制定和优化提供数据参考。同一风电场的运行环境相同，风电机组故障发生
也有一定的规律可循。将风电机组的故障系统分为发电机、风轮、变桨系统、偏
航系统等若干个故障子系统，利用故障树分析法和故障模式分析法分析汇总各个

子系统的故障情况，建立故障分析报表；利用数据分析技术对各个故障子系统的
故障类别、原因以及故障发生的概率等进行分析，并制定相应的维护策略，为制
定和完善风电机组维护策略提供科学的数据基础。
（三）健全维护管理制度

制定针对性的维护计划。多数风电场的维护计划是根据机组制造商提供的维
护清单来制定的，但不同风电场的地理及自然环境不同，部件的运行寿命周期也
不一样。因此，维护人员需要在机组制造商提供的基础维护清单的基础上，根据
风电场的运行环境和机组运行状况等制定针对性的维护计划，扩大维护范围，提

高维护标准，根据每台风电机组制定完善的检修维护计划，避免出现维护不足的
情况。
做好维护质量评估工作。维护质量的评估可以促进维护措施的优化，对完善
维护措施有良好的促进作用，而且通过对评估指标数据的前后对比，可以更好地

评价维护效果。质量评估指标主要包括：风电机组的可利用率、平均无故障运行
时间、平均故障总耗时等方面。风电机组的可利用率是统计周期内风机的可用时
数与统计周期总时数的比值，比值越大，说明机组的可利用率越高。平均无故障
运行时间是风机两次相邻故障之间的时间间隔，可以衡量出风机维护的水平。平

均风机故障总耗时是一个周期内（通常为一年）风机停机消耗的时间，这个指标
可以反映出维护人员对于故障的反应速度、故障的诊断及排除能力等。
强化人员培训，建立完善的岗前、专项培训体系，提高检修维护人员的检修

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