Page 224 - 现代测绘技术在水利工程中的应用

第九章 遥感技术基础与地理信息系统的应用与研究

（二）几何校正
遥感成像过程中，由于飞行器姿态不稳定与轨道变化所产生的误差、地形高差引
起的投影差和地形产生的阴影、地球曲率产生的影像歪斜、传感器内部因素引起的影

像线性和非线性畸变所造成的误差等，使影像存在复杂的几何变形。为了从遥感影像
上得出地面目标的正确地理位置，使不同波段影像或不同时期、不同传感器获得的影
像相互配准，必须对影像进行几何校正，改正各种因素引起的几何误差。

三、遥感影像的处理

遥感影像处理包括遥感影像的几何处理、灰度处理和特征提取等。用户选购的遥

感影像，虽然经过地面卫星接收站的处理，但仍存在一定的几何误差和辐射误差，需
要用户根据精度要求对其做进一步地处理，从中提取专题信息。
几何处理依照不同传感器的成像原理有所不同，对于无立体重叠的影像主要是几
何纠正和形成地学编码。对于有立体重叠的卫星影像，还要求解地面目标的三维坐标

和建立数字高程模型（DEM）。几何处理分为星地直接解和地星反求解。星地直接解
是依据卫星轨道参数和传感器姿态参数空对地直接求解。地星反求解是依据地面若干

控制点的三维坐标反求变换参数，有各种近似和严格解法。利用求出的变换参数和相
应的成像方程，便可求出影像上目标点的地面坐标。
影像的灰度处理包括影像复原和影像增强、影像重采样、灰度均衡、影像滤波。

影像增强包括反差增强、边缘增强、滤波增强和彩色增强。不同传感器、不同分辨率、
不同时期的数据，可以通过数据融合的方法获得更高质量的影像。
特征提取是从原始影像上通过各种数学工具和算子提取用户有用的特征，如结构

特征、边缘特征、纹理特征、阴影特征等。
遥感影像处理过程中不会增加新的信息，但是可以提高遥感影像的质量，使很多
信息易于识别和判读，以便进行深入分析和研究。

第六节 遥感影像的解译

遥感影像中记录着大量的地面信息，为很多领域的遥感探测与信息提取提供了重
要的资料。遥感技术应用的重要环节是运用人工或计算机自动、半自动方法，判别遥
感影像中与专题研究相关的人工地物和自然地物。

遥感影像解译以对影像要素或特征的分析和理解为基础，基本上可分为人工目视
解译和计算机自动解译两种方法。

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