Page 105 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

第四章 遥感技术在水利工程中应用

InSAR、分布式散射目标 DS-InSAR 和小基线集 SBAS-InSAR 等处理技术被相继
提出并得到广泛应用。

二、水利工程卫星遥感技术应用存在的技术瓶颈

综合现阶段卫星遥感在水利工程监测与管理方面的应用，对光学遥感和雷
达遥感技术尚存在的定量化及时空分辨率不足、应用场景有限等问题，讨论分析
如下：

（一）光学遥感工程受天气条件影响大且精度有限
1. 天气条件限制
光学遥感对于云、雾、雨等天气条件敏感，虽然目前可识别水库水体、库区
地物、施工状况、滑坡体以及库区人类活动侵占等情况，但受限于天气条件和卫

星成像周期，通常缺少足够的过境卫星数据，较难完全实时监测和响应工程应用。
此外，天气条件、地形地貌也限制了识别方法的精度，受雨、冰雪天气和库区陡
峭地形等因素影响存在无法识别或者错误识别工程区目标的情况。
2. 数据时空分辨率限制

虽然目前光学遥感影像分辨率最高已达亚米级，但仍然无法获取足够细小的
地表特征，如溢洪道侵占的有效识别能力有限，对于高精度的工程应用与工程安
全而言其分辨率仍然不够。

3. 遥感数据解译的复杂性
地面对象间的光谱、纹理、形状等特征差异可以一定程度上被应用于识别库
区滑坡体或辅助河湖四乱监管，但识别方法的适用性与结果的准确性仍需通过无
人机或人工核查进行验证与改进。虽然通过大规模的训练数据集和深度学习模型
可以提高识别的准确性，但海量训练数据集也需要人工标注，耗时耗力，应用的

泛化能力有待进一步加强。
（二）雷达遥感 InSAR 形变监测精度有待进一步提高
1. 噪声影响

相位噪声和非相干噪声的影响都会导致InSAR监测结果的不确定性和误差，
其中，相位噪声主要来自雷达系统的稳定性和测量误差，非相干噪声主要来自水
利工程区地表高植被覆盖的复杂散射特性和大气干扰等因素，降低相位噪声和非
相干噪声仍是提高监测精度的关键。

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