Page 196 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

Application and Theoretical Research of Engineering Machinery Technology
测绘科学技术理论及实践应用研究

能进行经验性判断，也取得较好的效果。但深度学习模型有其自身缺陷，对于已
经出现过的问题，在已有的经验数据学习效果良好的情况下，可以控制突发问题，
但是当出现的问题超过其经验数据范围后，输出的结果则无法把控，也就无法对

流域内的水情预测做出准确分析。
数字孪生技术通过智能应用平台，能够准确掌握水情数据，针对防汛度汛、
调度决策进行模拟预演并制定出最优方案，协同推进流域内水利工程整体调度，
解决水资源分配不均问题。对水利工程的运行情况实时监测，对可能出现的事故

及时规避或进行事故预判，实现水利工程运行管理的精准分析和控制。数字孪生
技术通过卫星导航定位、卫星测高等技术进行三维动态分析，使得水资源信息测
绘更宏观、更全面、更立体。开展数字孪生流域建设，使各水利工程协同配合，

整体发力，推动构建系统化数字信息水情监测体系。
3. 提升水利工程运行中水资源科学管理水平
在水利工程的运行期间，要做好水资源调查分析，通过水资源合理分配及发
电机组合理调度、新建扩容等方法挖掘工程节水潜能，减少水资源的消耗和浪费。
同时，加强水库勘察，及时发现大坝安全隐患及水资源流失问题，并将影响水利

工程高效运行管理的相关问题解决，提升水利工程运行管理的工作效率和工作质
量。因此，要开展水资源精细化管理，针对出现的各种情况，明确水资源的使用
规范和节约标准，使得生产效率、水资源利用率提高，水利工程运行管理更加高

效、更加科学。
水利工程的运行管理中水资源的调度大多基于章程、准则或者历史经验，无
法达到资源分配的最优化，运行成本随之提高。数字孪生水利工程建设则是以安
全运行、精准调度等为目标，以算据、算法、算力建设为支撑，开展运行精细化
建模，可以最大程度提高流域内水资源利用率。进行调度的过程中，水利工程、

水利设施设备状态及水情信息等，会实时地反映到数字孪生系统中，系统以数字
形态模拟运行，利用数据融合计算，结合实时的防洪库容情况、水库实时水位、
入库出库等信息，精准决策分析，保持数字孪生虚拟体与实体工程的融合性、交

互性，对水资源调度方案进行分析和调整，并提供可靠信息支撑。通过运行模拟
后，将最优方案反馈到水利工程中的物理实体，以此反复迭代优化、同频同步融
合，实现流域内防洪度汛、发电供电、农田灌溉、城镇供水和改善环境等水资源
综合利用及资源配置的整体优化。

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