Page 121 - 电力设备电气自动化控制技术研究

第三章 新能源发电、配电、变电与储电装备的研发与设计

多物理场作用下的各属性参数值，并针对属性薄弱点进行优化和改进，进而缩短
设备的设计时间，优化设备的设计流程。在该阶段，对于有特定要求的客户，基
于数字孪生技术可对设备的设计参数、结构等进行修改，从而满足用户的实际需

求，提高输变电设备设计的个性化水平。
设备制造阶段，基于仿真建模技术可对输变电设备制造流程、工艺、车间等
建模，从而构建设备虚拟制造生产线，在制造时间、需求等条件约束下，对设备
制造过程跟装配工艺等进行模拟分析，仿真不同生产条件、工序情况下的设备制

造效率，进而实现对设备制造生产线的优化。同时基于采集的生产过程数据，可
对设备生产的全过程进行有效监控，并利用人工智能算法对设备制造参数、指标
进行预测，对所生产的不满足要求的设备进行有效地处理和调整。最后在该阶段
可对所制造的设备采取物理与虚拟相结合的方式进行出厂检测，保证设备的出厂

质量，提高设备的交付速度，实现输变电设备的智能优化制造。
设备交付阶段，改变原有的单一物理交付，将输变电设备的设计、采购、制
造等阶段产生的数据、文档、模型及所对应的标准化格式随物理实体一起提交给
用户，实现物理与数字设备的双交付，满足用户对于设备透明数据的需求，从而
提高输变电设备的运行可靠性。

智能运维阶段，通过对输变电设备运行参量的全面感知，可实现对设备的远
程监控。并基于机理驱动的仿真计算对输变电设备的运行情况展开模拟分析，掌
握输变电设备的当前运行情况，进一步采用人工智能算法对感知数据及仿真数据

进行深度挖掘，结合专家处理的经验，对输变电设备未来的运行趋势、服役寿命
等方面进行预测，从而准确掌握设备的运行状况，降低设备故障的风险，提高对
输变电设备运行的管理水平。同时基于预测结果，借助知识图谱技术，可为运行
人员提供设备相似缺陷案例报告，辅助其制定检修决策，减少不必要的检修带来
的运维成本及停电损失，促进设备检修模式的智能化发展。

报废与回收阶段，需要报废的输变电设备依然存在可循环利用的资源、部件
以及可能会产生环境污染的物质，因此需对其进行可靠的报废与回收处理。根据
输变电设备的运维状况，结合现场需求，可准确地决定其报废时间，避免设备过

早报废浪费资源或过度使用造成安全隐患；对于已报废的设备，可拆解其零部件，
对可回收的资源及可能会污染的物质进行有效处理，同时完善回收工艺及流程，
提高资源的利用率，降低设备回收的成本。

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