Page 69 - 电子工程中智能化技术运用

第二章 云计算与智能化技术应用

第二章 云计算与智能化技术应用

第一节 云计算技术与实现

一、大数据与云计算技术

早前有互联网时代的波澜，现有大数据库的直面迎击，人们生活也愈发离不
开与数据信息相关联，高新的云计算技术对于一个公司的数据运转起到了十分关
键的作用。因此，对于基于大数据的云计算技术需要具备充分了解的知识层面，

分析其未来走向，根据各行业的特点进行适当的改动以更好地迎合所需，并跟
随时代潮流进行定期的技术更新，逐步推进企业的技术核心的进步与企业的整体
发展。
（一）大数据与云计算的概念与特点
大数据是多倍的信息经过处理分析、叠加集合而成，从而便于人们理解采用。

大数据主要有 4 种特点：第一，兼容性强。在大数据库的冲击下，人们印刷材料
的生产数目从 PB 进阶为 EB 的层面。第二，种类丰富。大数据可分为结构数据
与非结构数据，如文本、音频等，大数据多样化思维特点也映射出高效处理技术

的需求。第三，性价比高。在大数据潜在价值巨大的情况下，人们运用大数据获
取信息的成本并不高，是一条长远发展的获取信息途径。第四，处理效率高。与
以往数据相比，大数据的信息处理效率更高，在实际应用方面更具优势。
对于大数据处理，云计算技术理应首当其冲。云计算以高效提供准确的网络
访问地址，为人们查询信息提供便利，其还包括以下优势：第一，计算范围广。

例如，微软平台所拥有的大量服务器，其具备了极强的计算能力。第二，端游共
享化。云计算在网络虚拟中发挥作用，不具备实体形态，其最大的特点是不论客
户端的方位、时间，都能够满足客户应用需求，为其提供有效信息。第三，准确

度高。与普通计算机相比，云计算大大防止了信息错误的情况发生。第四，普适
性强，云计算通用于各类 APP 当中，不会有过多的限制。第五，成本价格低。
云计算的集成式管理，大大降低了各行业的运作资金的输出，使得人们日常生活

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