Page 85 - 电子工程中智能化技术运用

第二章 云计算与智能化技术应用

中，中国科学院的专利和学术论文位列全球第一，深度学习领域表现尤为突出。
2013—2016 年，中国学术机构以超过 20% 的增长速率领先国际水平。韩国电子
通信研究院的专利申请和学术论文占全球总数的 30%，位居学术机构第二。

人工智能领域申请专利最多的 30 个机构中，有 26 个为企业。位于前 20 个
企业中，有 12 个来自日本、3 个来自美国、2 个来自中国，前 5 名的企业分别是
IBM、微软、东芝、三星、NEC。国家电网 2013—2016 年每年保持 70% 的增长
速率，百度在深度学习领域占有一席之地。人工智能领域中被论文引用的高频关

键词中，深度学习（Deep Learning）、神经网络（Neural Network）、自适应控
制（Adaptive Control）、优化（Optimization）、智能电网（Smart Grid）和大数
据（Big Data）占据前六。以德温特专利数据库（Derwent World Patents Index，
DII）收录的人工智能领域专利分析，人工智能热点技术主要分布在语音识别、

图像识别、应用程序或软件、智能教育领域等。

三、物联网技术

所谓的物联网，主要指的是把目前多种新型的技术和新型的理念进行融合的

一种形式，其主要是把电子技术与通信技术还有气压相关技术进行融合使得这些
种类不同，并且之前相关并不是十分紧密的技术合理的融合在了一起。这样一融
合，以往我们所接触到的一些不相关的技术就变成了一个综合体，同时把人和物
给予了密切的结合。物联网当前在我们国家进行使用的范围可以说是十分广泛的，

并且我们国家在这一方面存在的潜在需求也是非常大的，可以说当前计算机物联
网当前已经在我们国家的很多领域里都得到有效的应用。
（一）物联网技术的内涵
物联网技术在传媒领域所延伸出来的新兴产物。主要指的是通过多种传感设

备，根据约定的协议，将物体和网络进行连接，物体再通过信息传播媒介完成信
息通信和交换工作，其中包含了定位、跟踪、监管以及智能化识别的功能特征，
为人们对物品之间的管理和控制提供了便利。与此同时，物联网可以和物体达到
相互连通和智能的感应，在某一物体上进行安装或设置一定的感知能力、计算能

力的设备以及芯片达到目的，采取各种有效手段给予物体智能性特征，最终达到
物体信息之间的传递和共享。其主要优势和特征具体有以下体现。

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