Page 93 - 电子工程中智能化技术运用

第二章 云计算与智能化技术应用

数据技术与物联网技术融合，通过物联网采集各类数据，经大数据技术归集、统
计、分析农作物不同生长阶段的病虫害发展情况和具体变化，有利于农业经营者
对不同病虫害制定明确可行的防治措施。

（三）人工智能技术在智慧农业中的应用
1. 智慧农业生产环节
智慧农业涉及多种新理念、新模式，如精细化养殖与种植、设施农业等。人
工智能技术在不同理念、不同生产方式中的应用效果存在一定差异。如在精细化

种植生产中，通过高效应用人工智能技术，可根据提前设定的土壤肥力标准和农
作物实际生长情况对相关生产环节进行调节，明确客观、合理的农作物生产目标，
实现农作物生长情况智能化判断，按照判断分析结果优化农业生产环节，为调整
种植方式提供数据支持。在智慧农业的精细化种植生产中应用人工智能技术，能

够有效提高农作物生产监管效率，降低生产环节成本支出，保障农作物产量，实
现增产增收的目标。将人工智能技术应用于精细化养殖生产管理中，能够促使养
殖生产朝着专业化、智能化的方向发展，实现对牲畜的定时定量投喂，并结合物
联网技术对牲畜的健康情况和生理变化等进行自动化识别预警，使养殖管理者实

时掌握牲畜生长情况。对水产养殖业而言，应用人工智能技术与现有养殖监控系
统进行结合，可实现对养殖水域水质的实时监测。若出现异常情况，人工智能技
术可联动监控系统发出预警并对各类设备进行控制，最大限度地降低经济损失。
人工智能技术在智慧农业的生产环节中能够发挥监测监控、修正控制、识别预警

等多种用途，可有效推动农业种植、牲畜养殖、水产养殖等产业向信息化、智能
化、科学化方向发展，为实现真正的智慧农业和现代化农业奠定可靠基础。
2. 智慧农业经营环节
（1）农产品检验

人工智能技术可用于农产品初期检验，根据农产品形态、尺寸等进行初筛。
传统的人力初筛工作效率较低，易出现分类错误，影响检验成效。在应用人工智
能技术后，依托于该技术的视觉识别功能，能够对农产品外观、规格等实施检验，
利用视觉识别功能可以一次性检验大量农产品，有效保证检验质量，大幅提升工

作效率。
（2）农产品销售
应用人工智能技术对农产品目标受众市场进行深入的数据分析，预测消费者

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