Page 156 - 农业经济管理的发展与展望

农业经济管理的发展与展望
Development and Prospect of Agricultural Economic Management

必然结果，大数据、互联网、云计算等技术在一定程度上影响着人类的生产、生
活，使人类社会步入了一个崭新的大数据时代。数据是国民经济的基础资源，是
国民经济和社会经济发展的重要组成部分。中国是一个农业大国，农业数据种类

繁多，数据量大，数据分析、管理和存储都面临着严峻的考验。
（一）农业中应用大数据技术的意义
大数据技术是现代农业发展的一个必不可少的技术手段，它可以正确地掌握
农业生产的基本规律，提高农业资源的利用率，提高农业生产的效率。通过对大

数据特征的分析，可以看出大数据的数据量大、类型多、价值密度低。大数据技
术在农业中的应用已成为一种必然的发展趋势，它将会使农业生产活动发生全新
的变化，从而使信息的传递、转换、集成和净化成为可能。结合农业生产、业务
需求以及实际应用需求，对大量的数据进行了全面的分析，根据信息资源规划的

有关标准，对农业数据进行了分类、提炼，并将分散在不同的信息孤岛上的有效
信息资源整合成一个完整的数据中心，为农业的统一管理、决策等提供了有力的
支撑。
利用大数据技术与其他先进技术相结合，可以为农业的数据分析、数据处

理、数据挖掘和相关决策提供重要依据，保证农业发展的各个环节都能正确地做
出正确的决策，从而使成本的投资最大化，从而达到最大程度的提高。通过数据
共享、数据共享等方式，有效地整合农业生产要素，形成动态的、自由流动的动
态格局。通过分析农业市场的需求，利用大数据技术实现农业生产与市场的精准

对接，实现农业市场的预测和调整，从而为农业的健康、稳定发展提供了技术
保证。
大数据技术可以有效地改善供求关系，通过先进的数据算法，通过数据的先
进、准确的算法，对农产品的需求和行为进行分析，从而创造出农产品的口碑。

利用大数据进行的数据调查是比较客观的，对大量的数据进行挖掘和分析，可以
帮助建立一个被用户认同和信赖的口碑和品牌。
（二）农业领域中的大数据技术
1.农业生产部门

大数据技术广泛应用于农业的各个环节，比如利用大数据技术进行智能化控
制系统的设计，主要包括大数据服务中心、控制终端、控制系统、先进的监控系
统等。利用大数据技术，可以精确地控制和管理农业生产中所使用的各类机器，

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