Page 173 - 新时期水利工程设计与施工管理

第七章 智慧水利

找出重叠数据和重点数据，再将数据信息传输到智慧水利系统中，智能化地对数
据进行分析，为规划工作的开展提供更加准确的参考资料。此外，遥感协同技术
的应用，还能够对重点管理区域的水资源情况进行分析，促进水资源保护工作的

全面开展，为后续工作的有效落实奠定更加扎实的基础，实现社会科学技术和信
息技术的充分利用，为智慧水利系统的广泛应用提供保障。
（四）云计算技术
智慧水利系统建设的阶段要加强对云计算技术的应用，能够保证对数据信息

的快速采集和处理。在智慧水利系统中每日都会有大量的数据信息进行传输，为
了能够减少工作人员对数据处理的压力，加强云技术的使用，找出大量数据中有
价值、有意义的数据信息进行计算，保证数据处理效果的基础上，发挥出云计算

技术的应用优势，自动化对数据进行处理，为后续工作的开展奠定更加充实牢靠
的基础。在云计算技术中，技术人员会事先建立基础的模型，对云端模型的数据
出入接收口进行完善和优化，对计算方式进行轻量化处理，借助神经网络系统的
计算方式，保证数据信息的前面事先，更好地为智慧水利信息数据进行分析、归
纳、整洁和处理，为水利工程项目建设提供数据基础，对水资源环境保护工作奠

定理论实践基础，进一步促进行业发展的同时，加强对环境的保护效果。

三、智慧水利系统设计以及实践应用

（一）总框架设计以及实践应用
在现代智慧水利系统技术的建设中，需要结合实际的工程项目，对平台框架
进行设计，保证系统框架结构与实际应用情况相吻合，在框架设计中需要包括感
知系统、传输储存系统、支撑以及应用等系统，这样才能够为系统技术的全面应
用提供良好的保障。此外，还需要加强核心系统的建设情况，解决实际工作的需求，

加强功能模块的使用效率，对水利工程整体管理效果和建设效果提供良好保障。
1. 感知系统
信息数据是支撑智慧水利系统的重要基础，在智慧水利系统应用中，需要加

强对各种水文信息情况的收集，包括视频、音频、传感、遥感、水文、降雨等，
在物联网信息技术和传感技术的帮助下，对工作情况的数据进行采集，在数据的
帮助下实现系统稳定地运行。在系统框架设计中，需要将数据传输接入口与信息
库进行连接，从而确保数据的快速存储，并且还需要加强移动客户端和终端的连

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