Page 197 - 能源互联网背景下电力技术分析

第五章 基于能源互联网的关键技术研究

利用单基站实现需求响应服务对能源管理效果有限，可利用 HAN Dongsheng
所述基站之间能量共享机制。能量共享需要传输机制，可通过在一个基站出售额
外的能量并从另一个基站购买相同数量的能量来实现虚拟能量传输，或通过基站

之间通信负载传输实现对于电网而言的负载接入点的转移，或通过物理电源线连
接基站。尽管其有安装成本高、电阻功耗大、传输权限有限等原因，无法实现远
距离传输，但可以将物理电源线安装在一个微单元内，实现基站之间的能量共享。
这样，运营商将不会分担任何额外的能源成本。使基站更好地利用本地生产的可

再生能源，并通过减少从能源互联网系统的采购进一步降低能源成本。
（五）协同能耗管控方法
大部分文献并非单一采用某一种技术或方法进行解决能耗管控问题，由于能

耗管控问题至少涉及电网运营商与 5G 网络运营商 2 个主体。若要达到效果较为
理想的能耗管控目标，必定会涉及 2 个主体、多种技术的协同优化。从不同角度
出发，协同优化有多种协同方式。
从 5G 网络角度，5G 网络运营商可通过各种通信技术实现业务协同优化；
从能源角度，可通过储能技术、能量收集技术等与电网能源互动实现能源协同优
化；结合以上 2 点，可实现 5G 网络与能源互联网系统协同优化。XU J 通过 5G

网络与能源协同，不同的基站通过能源互联网系统中的聚合器双向交换或共享能
量，以及共享无线资源和相互转移负荷，以减少总能量能源成本；蒋乔朋通过利

用移动通信运营商的协同多点（coordinated multiple points，CoMP）传输技术、
基站与本地可再生能源发电站能源交易、基站与能源互联网系统双向能源交易，
提出电网运营商与移动通信运营商协同能量管控方法，进行能源交易与通信技术
协同优化，以降低移动通信网络运营能量成本。XU Jie 将分布式能量收集和存储
系统与城市环境中的异构基站部署进行集成，联合负荷控制和能量共享优化问题

的理论公式，为 2 种不同的移动网络架构，即 HetNets 和 MEC-H，设计联合优
化流量和计算负载控制加能量共享方法。
从基站角度出发，协同优化可分为站内协同、站间协同、站网协同。5G 技

术具有高速率、低延迟的特性，可进一步推动基站间无线连接技术的发展。基站
与基站之间的连接方式可以分为有线与无线 2 种方式。有线传输方式适用于人口
较多、建筑群密集等不适合通过微波传输的地区，移动网络运营商通过传输光缆
连接各基站；无线传输方式适用于人员较少、建筑群稀疏地区，可利用微波实现

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