Page 75 - 能源互联网背景下电力技术分析

第一章 能源互联网发展概述

（四）数字孪生在能源互联网综合评价中的应用难点
1. 数字孪生对能源互联网复杂动态变化过程评价困难
当前能源互联网系统设备众多，且存在信息多源、状态评价困难、故障维护

复杂等难点。能源互联网数字孪生系统通过对可观测信息的采集能够构建能源互
联网数字孪生多维动态模型，实现物理对象在虚拟空间的镜像映射。然而，数字
孪生中接入的状态评价与故障诊断技术、知识规范与融合技术、图谱构建与认知
推理技术多是通过数据模型进行评估，面对能源互联网中设备运行的动态变化过

程，多层次地刻画设备在不同环境下的老化过程、决策者的运维行为以及与环境
交互产生的复杂演变过程仍存在较大困难。
2. 基于数字孪生的能源互联网评价指标体系不完善

目前针对能源互联网系统可靠性评价的指标体系不够完善，同时行业内数据
采集能力参差不齐、底层关键数据难以获得，存在已有数据闲置度高、数据关联
度较低和缺乏深度挖掘的集成技术等问题。有效提取并充分利用数据库中的有效
信息，利用数字孪生技术为能源互联网系统建立有效的可靠性评价指标体系是当
前研究的重点和难点之一。

总体上，数字孪生在能源互联网应用中的难点主要集中在 3 个方面：一是现
实能源系统存在的系统功能滞后性与系统之间差异性导致的数据质量问题；二是
能源互联网客观物理系统所存在的多重不确定性、随机性与复杂现实环境导致的

模型建立复杂度提升问题；三是数字孪生自身技术瓶颈导致的数字孪生技术与能
源互联网融合度较低的问题。
对于上述集中体现的难点问题，首先应当明确能源互联网数字孪生的技术基
础是建模与仿真，数字孪生深度融入了能源互联网系统的数字化业务链，不能单
纯作为仿真工具使用。对于建模问题，应加大科研投入，可利用人工智能技术与

大数据融合平台，建立各类完善的能源互联网模型。最后，可健全能源互联网建
设运行统一标准，完善数据管理体系，设立能源互联网运行云平台，集中力量统
一规划、统一管理。

四、展望与发展路线

中国能源互联网仍处于初步发展阶段，目前落地应用相对较少，还不具备共
性技术体系和大规模应用条件。要实现数字孪生在能源互联网中的广泛应用，需

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