Page 99 - 能源互联网背景下电力技术分析

第二章 基于能源互联网的配电网规划与管理

生产企业可以利用其在电力市场中获得的资金来投资或购买储能系统，以提高其
对可再生能源的利用效率；另外，储能系统还可以通过自身的能量存储功能为可

再生能源提供调峰服务。三是电能用户：电力生产企业通过对分布式能源资源进
行集成和优化控制，能够提高其用电效率、降低用电成本；同时，还可以通过对
分布式能源资源进行需求侧管理，降低其对城市配电网的影响。

2. 电力用户
电力用户主要包括居民和商业用户。由于居民用户具有分散、个体化和个性
化的特点，因此对于多能互补的需求也相对较高。商业用户通常采用可再生能源

进行供能，其主要利益相关者是电力生产企业。在城市配电网与其他能源系统进
行协同控制时，首先需要将城市配电网中的分布式电源转换为具有调节能力的分
布式储能系统。另外，在不同能源系统之间进行转换时，还需要考虑其对用户侧

的影响，例如，在分布式发电系统中引入储能设备时，可能会导致用户侧负荷增长、
用户用电成本增加、电能质量下降等问题；而在电动汽车充电网络中引入储能设
备时，则可能会导致用户侧用电成本增加、充电时间延长、充电网络安全问题等。

（二）转化效率
能源互联网视角下城市配电网与其他能源系统的转化，除了要考虑利益相关
者外，最为重要的是考虑转化效率。城市配电网能源系统转化效率的求解方法主

要包括传统的数学规划方法和智能优化算法两大类。其中，传统的数学规划方法
主要包括线性规划、混合整数规划、序列二次规划和动态规划等；智能优化算法
主要包括遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法和神经网络等。在实际应用中，可

以根据具体问题的特点选择不同的数学规划方法，并将不同的数学规划方法进行
有效结合，以建立起更加符合实际应用要求的城市配电网能源系统转化效率求解
模型，从而为城市配电网能源系统转化效率的实时优化提供理论依据。

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