Page 209 - 碳中和技术应用与发展

第六章 通信行业双碳目标的实现

托“东数西算”四级 AI 算力网络，建立 AI 基站节能技术体系，构建全国统一、
4G/5G 融合的基站智慧节能系统。

2. 数据中心等新型信息基础设施的节能措施
数据中心能耗主要来源于 IT 设备、照明系统、制冷系统、供配电系统等。
在数据中心中，为了业务与信息的处理要求，IT 设备通常需要每天 24 小时不间
断地运行。IT 设备的运行会消耗大量的电能，并产生大量的热量。为了保持 IT
设备在规定的温湿度环境内运行，需要通过制冷系统，来维持 IT 设备对环境的

温湿度要求，这时，制冷系统的运行又消耗了大量的电能。同时，数据中心被安
置在一个建筑物内，采用的建筑材料和围护结构的热工性能，也直接影响着室内
环境的温湿度状况。另外，运营与维护过程的管理有效性，也是影响数据中心能
耗的一个方面。IT 设备的节能措施主要是合理选型，高效配置。

首先，尽量选择散热能力强、体积相对小、质量轻、噪音小安装方便的设备。
在技术层面，优先选择符合低功耗的 CPU 处理器、虚拟化计算技术、刀片式结构、
动态休眠技术等设备。设备要满足系统运转要求与负载情况，动态调整组件的工
作和休眠情况，并可以进行智能调度，展示预期的降能效果，建议选择拥有国际 /

国家 / 行业节能认证的设备。
其次，在满足数据与业务安全可靠的基础上，最大限度地提高 IT 设备的使
用率，使在运行的设备数量降到最低。对于照明系统，可以采取遵循照明功率密
度的限制、选用高效节能器具、灯具组合控制、适当利用天然光源等节能措施。

制冷系统的优化是提高能源效率的重点环节。当前主流的制冷方式包括风冷、
水冷、间接蒸发冷却和液冷技术，根据数据中心规模、环境特点等可以选择合适
的制冷技术。其中采用液冷技术可以通过液体将发热元件热量带走，实现自然散
热。未来，随着高密度的服务器、高功耗的芯片、信号速率的发展以及节能减排

的要求，与传统制冷方法相比，液冷技术更为高效节能。对于数据中心这类高能
耗的设备设施，还需要加大技术研发力度，使用清洁能源，降低能耗，提高能源
利用效率、降低能耗。除此之外，还可利用数字孪生技术，采集机房数据，推进
机房设备管理数字化，助力数据中心科学运维。随着数据中心数量越来越多，规

模越来越大，存储设备节能降耗不仅是降低数据中心运营成本的重要环节，也是
保护生态环境的必然措施。

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