Page 213 - 新时期测绘工程测量技术研究

/// 第六章 智能测绘 ///

测绘领域的其他方面，特别是需要人机交互数据处理等方面，如影像变化检测、

地图综合，也将发挥重要作用，使之更加智能化和自动化。
（三）基于时空大数据认知与推理
人机物三元世界（物理世界、人类社会、信息空间）是一个多人、多机、多
物组成的动态开放的网络社会。在这个三元世界中，一方面，人们采用测量、遥

感、野外调查和最近兴起的传感网技术获取物理世界的信息；另一方面，人们应
用社会调查以及近几年兴起的互联网、智能手机、导航设备、可穿戴设备和监控
视频等工具获取人类社会经济信息。这些信息形成了多种多样的海量时空大数据。

这些数据成为对物理世界和人类社会认知与推理的源泉，这也是人工智能的使与
命之一，而且是用于辅助决策的高级智能。
与计算机视觉和深度学习等人工智能领域具有的比较完善的理论与方法不
同，对物理世界和人类社会认知与推理的人工智能的理论与方法目前还很不成熟，

并且不成体系。但是这并不妨碍人们在人工智能的框架下采用大数据分析方法开
展智慧城市、智能社区的研究与应用。
经过几十年的发展，地理信息系统已经有了比较完善的空间分析理论与方法

体系。但是，加入了传感网和社会感知设备的时空数据分析与挖掘的理论与方法
还不够成熟，目前正处于快速发展之中。
时空数据可分为两类不同类型，一类来自测绘遥感及地面传感网的反映地球

表层及环境特征的时空数据；另一类是来自社会感知设备，包括互联网、智能手
机、导航设备、可穿戴设备、视频监控设备以及社会调查获取的时空数据，它主
要反映人为活动及社会经济形态特征。第一类数据比较规范，适于数值分析与计

算，所以通常采用数学模型来进行模拟及预测分析。例如，陈能成等采用航空航
天遥感与传感网集成技术建立了长江流域对地观测传感网系统，该系统除包含航
空航天遥感数据、基础地理信息数据以外，还包含了气象、水文、航标、土壤湿
度等 32 种共上万个地面传感网实时数据。通过这些实时动态数据，能对流域内

的水库和河流的水位、水量、泥沙、河道进行分析和预测，实现水利的智能调度，
为蓄水发电和防洪抗旱等提供决策支持。
来自社会感知设备的时空数据是一种新型数据，它的结构和形式更加多样。

例如，互联网数据主要以多媒体的文本数据为主，导航轨迹数据是流式的点坐标
数据，视频监控数据是图像数据，而智能手机数据则有文本、点坐标和图像等多

201