Page 132 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

暗部的调节，值越高对比就越强烈。例如一张偏灰色的图像，通过调整可以让图
像变得明亮，不再灰暗。色阶的调整同样是针对整幅图像通道RGB的亮部或暗部

的调整，黑色按钮的值增高会使图像变暗、白色按钮值降低会使图像变亮、灰色
按钮左右移动会使图像变得亮灰或暗灰。而曲线的调节跟色阶略有不同，它是使
整张图像的明暗同时变亮或变灰，其范围是显示一条笔直的对角直线，在直线上
拖动调节，同时可以对通道中红、绿、蓝三种通道分别调节，达到理想的效果。

曝光度是通常在拍照的过程中，因光线原因，可能图片的偏暗，曝光不足，这个
时候就可以使用曝光度来调节。主要调节三个参数：曝光度就是调整图像的高光
部分；位移调整图像阴影；灰度系数校正调整图像的中间调，弥补高光和阴影参
数的质量。

四、图像的色彩颜色调整

设计过程中，原始素材都是需要整理的，要对图像进行不同程度的色彩颜色

的调整，才能运用于设计中。那么进行图像的色彩颜色的调整有哪些呢，经过对
软件运用分析，主要有色相/饱和度、色彩平衡、照片滤镜等。色相/饱和度是对
图像中的色相、饱和度、明度的调节。例如一张图像中红色调整为紫色，色相一
般是12色相环组成，由红、橙、黄、草绿、绿、翠绿、青、亮蓝、蓝、紫、品

红、水红12色构成，两色之间为30度，顺时针为正，逆时针为负，红色要调整到
紫色，就需要逆时针旋转-90度才能得到紫色，这就是色相所调整的规律。而饱
和度其实就是颜色的鲜艳程度，明度是色相不改变，仅改变色光的强度。色彩平
衡主要是改变阴影、中间调、高光颜色的构成，主要是三组六种颜色构成，青色

与红色、洋红与绿色、黄色与蓝色，如果是按钮朝红色方向调整，图像中的红色
增加，青色相应减少，反之就会出现反向效果。照片滤镜是通过模拟相机镜头前
滤镜的效果来进行颜色的调整，选择预先设置的颜色，可以把该颜色应用到图像
上。例如选择蓝色，点击到颜色，调整其浓度的参数，图像就会随之发生变化，

浓度值越高，所偏向选择的颜色越多，值为1时，图像不改变其颜色。

124