Page 138 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

2.计算机图形图像处理技术的应用

在利用计算机技术对图形图像实施处理的过程中，其原理比较简单，即先是
利用光学知识来预处理图形及图像信息，再运用数学技术进一步处理图形及图
像，最终获取所需的图形及图像。这个过程有效增强了图形图像处理的准确性和

科学性。同时在处理图形图像数字化相关问题的时候，要确保其采样、量化和编
码的质量。其中，采样就是对图形图像内的所有数据点进行有效利用，且采样质

量对图形图像的清晰度有着直接影响，随着采样次数及质量的增加，也会提高图
像的清晰度。量化就是有效利用和表示采样所需的数据范围，进而提高图形图像
的颜色数量。而要想使得图形图像在现实生活中实现有效应用，就需要对图形图

像进行压缩及储存，这个过程中编码压缩技术发挥着不可替代的作用及价值。应
用编码压缩技术可以有效减少图形图像占用的内存，以便图形图像保存。另外，
计算机图形图像处理技术现实应用时，能够根据图形图像的颜色和灰度值来把图

像细分成二值图像、真色彩RGB图像、索引图像和灰度图像。
3.计算机的辅助设计
通过计算机的辅助设计可以帮助相关技术人员把研究物体的各项数据信息有

效传送至计算机内，并利用计算机内的运算软件来计算和分析物体的质量及形
状，再通过计算机的显示设备把物体的图形及图形呈现在人们眼前，以便技术人

员进行研究。这在加快相关研究工作效率的同时，也有效减少了因人工计算而出
现的误差问题，最终也更好地确保了工作质量及效果。目前计算机图形图像处理
技术在现实中应用得越来越广泛，如在交通行业，计算机图形图像处理技术应用

就有着非常重要的现实意义。交警部门为了有效改善当下严峻的交通问题，提高
交通管理质量，通常会在每个路口安装监控摄像头。利用这些监控摄像头可以有

效监控交通行驶过程中闯红灯、违规变道及违章停车等各种不规范的行为，并及
时锁定违反交通法律法规的车辆信息，从而对违法违规车主给予相应的处罚，有
效地震慑了交通不法行为的出现。

（四）计算机图形图像处理技术适用领域
随着信息技术的不断发展，计算机图形图像处理技术的应用范围也在不断地

进行拓展，现阶段，其技术不仅仅为人们的工作提供更多的便利，也给人们的生
活带来更多的不同。

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