Page 45 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

听、说、看、写、计算等应用层面，还应在该技术的自智能化层面更深入研究，

这样才能在下一次的科技革命之中取得重要的推动作用。
（1）深入学习
在“阿尔法围棋”成功战胜围棋世界冠军之后，人工智能技术就完成了一次
跨越式的进步，从原来简单的语音视图的识别、搜索输出到战胜人类大脑，而这

一进步无疑是在智能学习的方向完成了深入学习的智能化思维变革，模拟人类的
神经网络，通过策略分析，预计采样完成最终的输出，通过深入学习这一方向，
人工智能也向自主智能化的方向走进了一步，相信在不久的将来也会在这一方向

创造出新的辉煌。
（2）自主决策
自主决策是指AI系统可以通过周围环境，空间等各种因素识别，自主判断执
行与人类相同的反应操作任务，其智能程度会更加的复杂，需要做到与周围的生

态环境进行交互，要有自我判断与决策的能力，协调和智能，在任何的情景下完
成类似人类的正常反应，在现有的物联网、无人机等方向增强流程的处理，完成
更高的自主性事物。

（3）增强式数据分析
虽然目前数据分析技术已经发展得越来越先进，但是还有很多财务与业务类
的报表数据难以自动分析出来，需要人为的合并汇算，数据量也会异常的庞大，

错误量也会随着增大，不易被查找，通过增强式数据分析将实现超过80%的数据
实现自动化汇算，增强逻辑的分析，识别各种隐藏的关系，自动预警提醒差异
量较大的数据，提高了洞察能力。预测到2025年，超过60%的数据科学任务将实

现增强式数据分析，数据科学家使用人工智能驱动的增强式分析数据工具，开发
两种新型的模式识别数据集，假设模式和识别数据的模式。增强式数据分析将在
大范围内的企业得到广泛应用，包括数据分析人员、领导决策者和企业运营工
作者。

（4）智能空间
在信息化高速发展的时代下，技术支持的共享、开放、互联、互通的信息化
生态环境中，智能手机已经完成了时间和地点的约束，可以通过远程视频等方

式，完成支付，聊天等事情，但在解决空间问题上，3D全息投影技术已经初步
的尝试了在这一方向的研究，智能空间将进一步完善丰富人类现有的生活。相信

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