Page 107 - “新能源 +”：双碳目标下的能源未来式

第三章 双碳背景下的电力发展

策性履约成本也会增加。如果再叠加既有的环境约束、安全生产约束、社会责任

约束成本，火电企业面临的成本管控问题将进一步复杂化。
（2）成本管理决策
针对成本构成的复杂性，可考虑采用智能优化算法，对火电企业运行的经济
性进行综合评价寻优，进而为企业成本管理决策提供依据和支撑。首先，对上述

4 类成本分别进行再细化分析，根据生产实际或经验数据，对细分后的各种成本
进行占比赋值，得到成本核算所需的基础数据及组成；其次，分析、核算与各类

基础数据相关的生产、经营环节，并将对核算结果产生较大影响的成本作为决策
变量。以全局智能优化算法为基础，以满足“低碳”和“环保”要求为约束条件，
以火电企业全生命周期成本最低为准则（目标变量），建立成本优化模型，采用
多种优化算法（遗传、粒子群、退火算法等）进行目标寻优；最后，结合智能寻

优分析结果与火电企业运行管控流程构建成本管理系统，对与成本管控相关的生
产经营过程进行动态化、系统化管理。以此为基础，创新管理模式，提高管理效
率，实现对企业成本管理决策水平的改进与提高。

5. 数字化转型对策
为顺应新一轮科技革命和产业变革的客观需要、加快实体经济新旧动能的接
续转换，火电企业应积极融入工业数字化转型的浪潮之中，相关的工作开展可从
以下 4 个方面入手。

推进发电侧工业互联网的应用
要加快构筑网络化的电力生产体系，将数字化、自动化、信息化、标准化融
合到智能发电的全过程，以实现安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标，例

如，发电信息的监测与反馈、发电侧智能巡检、优化运行方案的模拟与仿真、发
电侧成本管理决策、节能管控一体化等，都可经由工业互联网技术实现；另外，
要借助工业互联网技术推动现代电力服务模式和电力安全保障模式的构建，打造
双向迭代、互促共进、开放共享、安全可靠的供电平台生态体系。

（2）推进发电侧的数字化改造
要加快构筑全生命周期的发电企业数据链接，推动相关设备及生产线的自动

化、数字化改造，使发电厂的设计、过程控制、运维保障、经营决策、经营管理
等过程实现数字信息化交换。在此基础上，推动有关应用基础信息、新技术仿真
模拟、政策解读、电网侧信息收集与分析等数字化系统平台的建设。

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