Page 201 - 地质灾害监测技术研究

第五章 矿山地质灾害及治理修复研究

及温岭区，衢州市的衢江区、常山县。
在对全国范围进行矿山地质环境评价的出发点，通过减少人为主观性影响，
选取可量化的指标并且将量化结果反馈量化规则，建立普适性的指标体系，探究

了指标体系适用性问题；通过相对静态与动态的因子分类，可以将静态因子大范
围先前处理，形成静态数据库，这样就可以对某研究区进行评价时直接导入研究
区静态因子评价格网，将动态因子导入后由快速量化与综合评价系统实时量化并
最终进行综合评价，达到提高评价工作效率的问题。本书还就以往矿山地质环境

评价研究中存在的诸多问题进行了研究与改善，最终成果图符合制图表达要求，
结果反映合理。

第三节 矿山地质灾害及监测预警

一、矿山地质灾害监测现状

矿山地质灾害主要类型有滑坡、崩塌、泥石流、采空塌陷、不稳定斜坡等。
针对不同的地质灾害类型，矿山在地质灾害监测中可采取不同的监测方法。在矿

山地质环境保护和土地复垦方案中，一般设计的专业监测方法有：雨量观测、裂
缝测量监测、变形测量监测、深层侧向位移监测、GPS 测量监测等，测量仪器一
般为全站仪、经纬仪、GPS、测距仪、裂缝计、地应力计等。在实际应用中常受

到通信条件、地形、天气等限制，部分仪器专业性较强难以操作，监测间隔时间
较长且不连续，加密监测频率则使得外业工作量大，导致监测经费投入较大，最
终形成矿山企业的地质灾害监测工作落实情况较差和监测效果较差的局面。
随着科学技术水平的逐渐提高，监测设备也越来越智能化。周密、喻小等运
用全球导航卫星系统（GNSS）技术对滑坡等地质灾害监测中取得了良好效果；

杨乾坤、杜建涛等用合成孔径雷达干涉（InSAR）技术运用于地面塌陷测量和监
测，对其测量精度和监测效果进行了论证。此外，陈蒙等在绿色矿山建设中的地
质灾害监测数字化技术应用中采用了无人机、人工智能、大数据和云计算手段。

因此越来越多的高新技术也应用到地质灾害监测和预警中来，为矿山地质灾害监
测提供了更多有效的方法。

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