Page 42 - 地质灾害监测技术研究

地质灾害监测技术研究
Research on Monitoring Technology of Geological Hazards

四、样品分析与解释评价

（一）样品分析

分析样品是地球化学勘察中的一个重要环节。地球化学勘察动辄要分析数以
千、万计的样品，需要检出 100 万分之几、有时甚至为 10 亿分之几的微量元素
含量，因而必须研制快速的，适于大规模操作，而且非常灵敏的分析方法。早期
的化探分析着重于从背景的起伏中去辨认异常，不一定要求测得样品中元素含量

的真实数值，只需获得相对数值即可。因而在 50 年代研制的快速半定量光谱方
法及比色方法，其效率极高，但精密度不高，而准确度则更少加以考虑。
70 年代以来由于全国性地球化学填图的需要及地球化学勘察研究工作的深

入，对分析灵敏度、准确度和精密度的要求提高，地球化学样品分析使用了各种
高度自动化的精密分析设备，应用最多的是等离子焰直读光量计、原子吸收分光
光度计、X 射线荧光光谱仪、多道能谱仪及等离子焰质谱仪等，并研制了多种高
灵敏度及高效率的分析方法。为了保证大规模操作中的分析质量，并使取得的数

据可以在全国或全球范围内对比，正在研制各种利用地球化学标准样品的分析质
量监控方案，并已取得初步成就。
（二）解释评价

对各种类型的地球化学异常所用的解释推断方法和欲达到的目的都是不同
的。但在任何情况下，地球化学勘察工作者都应对异常出现地段的地质地理背
景、异常形成的机制和使异常强化及弱化的各种因素有足够的了解。区域扫描阶
段发现大量异常后，要研究它们的规模及强度，并考虑各种可能强化或弱化异常

的环境因素或人为污染所引起的假异常。在区域扫描阶段，应该研制出从大量异
常中筛选出最有远景得异常的快速有效的方法。在地球化学详查阶段需要判断异
常与异常源空间位置上的关系，推测矿化剥蚀深度或埋藏深度，评价矿化的经济

价值等。在地球化学数据处理（见化探数据处理）与异常的解释推断工作中，日
益增多地使用各种统计学方法，如趋势面分析、多元回归分析、判别分析、因子
分析、聚类分析和对应分析等，各种非参量统计学、模糊数学及稳健统计学方法

也已得到应用。应用这些数学方法有可能辨认出一些靠直观方法难以辨认的异
常，更好的区分有意义与无意义的异常，确立更为客观的异常评价准则，搜索新
的找矿信息等。由于这些数学方法都需要反复的计算，因而电子计算机在地球化

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