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计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology
独居老人中抑郁群体。Mufti 等利用 5584 例心脏手术后患者的数据，建立心脏手
术后妄想症风险模型；该模型的建立可预防术后并发症，降低治疗成本，优化患
者预后，具有一定的临床应用价值。Racine 等使用前瞻性队列的方法评估机器学
习预测术后妄想症的模型性能，但其预测效果中等，可能因妄想症受多因素、异
质性影响，是一种很难以准确预测的表型。Koutsouleris 等将深度学习运用于心
理研究，抑郁症患者预后的准确性提高了 1.9 倍，并验证了在新发抑郁症患者的
预后确定性增加 10.5 倍，深度学习可提高患者预后的确定性。综上所述，机器
学习为护理信息化发展提供了新的方向、新模式、新经验。
目前，机器学习算法在护理不良事件、康复护理、中医护理、心理护理、慢
病管理及护理管理等方面应用广泛。以信息化医学工具为基石，全面深度分析数
据，并增加有效的治疗、护理策略，可达到患者精准个体化干预，从而提高其生
命质量。国家大力推进各行业领域从数字化、网络化向智能化跃升，未来护理信
息化趋势必将响应国家号召，加强医学人工智能应用标准研究及各地推进医学人
工智能应用。然而，在医学人工智能发展的道路上，中国尚存的一些问题，一是
跨学科人才培养缺乏：医学专业与计算机专业的深度交叉融合，需既懂医学又懂
计算机的复合型人才。二是中国信息化体系不健全，需要进一步完善：未来研究
者将更多以电子病历系统的数据信息来预测疾病发展动向。建议开设护理信息学
学历教育，同时搭建专业的学习交流平台，促进跨学科合作，以期通过借助机器
学习、深度学习等先进技术手段，帮助护士提高工作效率、提升专业价值。
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