Page 330 - 计算机技术与人工智能

计算机技术与人工智能 Computer Technology and Artificial Intelligence

接口及用户等五个部分组成。
（三）人工智能应用开发流程

人工智能应用开发流程遵守计算机应用系统的开发流程原则，再结合人工智
能中的特殊要求，在具体细节中作适当调整而成。开发步骤与计算机应用系统的
开发步骤大致相同。
（四）人工智能应用开发三种典型方法

从人工智能应用的角度看，目前有三种典型应用开发方法，它们引领着人工
智能发展第三个时期应用的主要趋势：①以深度学习为主的连接主义的方法。②
以知识图谱为主的符号主义的方法。③以机器人为主的行为主义的方法。

二、人工智能应用开发的三大要素

（一）计算力
人工智能中所讨论与求解的问题都是人类顶级思维中的问题，而这些问题的

解决都有赖于严谨的逻辑推理与周密的关系分析，其中推理与分析的步骤烦琐、
关系复杂，它们最终都依靠计算机强大的计算力才能得以解决。
强大计算力主要表示为如下四个指标：
1.计算速度

计算速度是衡量计算力的重要指标，强大计算力表示具有高速度计算力的计
算机。那么，这种高速度的量值概念是什么呢？举例说明，美国在2018年研发出
世界上速度最快的计算机“顶点”，它的浮点运算速度为20亿次/秒。该计算机
主要用于人工智能中深度学习的计算及能源中核能计算等。从此可以看出，所谓

高速度的单机数量值的意义是：至少是在亿亿次/秒的档次上。
2.存储容量
存储容量也是衡量计算力的指标，而强大计算力在存储容量的能力上则表示
为至少有PB~EB级的联机存储能力，这种能力仅靠单机是无法完成的，它必须在

网络上才能得以实现。因此，强大计算力在存储容量的能力上必须建立在计算机
网络之上。
3.分布式存储与并行计算
除了上面两个指标外，还有一个至关重要的指标是分布式存储与并行计算。这

表示计算力必须建立在网络环境上，并采用一定的分布式结构。所谓分布式存储指
的是数据存储在逻辑上是统一的，在物理上分散存储于互联网中多个存储节点中。

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