Page 366 - 计算机技术与人工智能
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计算机技术与人工智能 Computer Technology and Artificial Intelligence
出高效、符合用户要求的信息的过程。在传感网应用中，多数情况只关心检测结
果，并不需要收到大量原始数据，数据融合是处理这类问题的有效手段。数据
融合技术需要人工智能理论的支撑，包括智能信息获取的形式化方法、海量数据
处理理论和方法、网络环境下数据系统开发与利用方法，以及机器学习等基础理
论。同时，还包括智能信号处理技术，如信息特征识别和数据融合、物理信号处
理与识别等。
②海量数据智能分析与控制。海量数据智能分析与控制是指依托先进的软件
技术，对物联网的各种数据进行海量存储与快速处理，并将处理结果实时反馈给
网络中的各种控制部件。智能技术就是为了有效地达到某种预期目的和对数据进
行知识分析而采用的各种方法和手段：如当传感网结点具有移动能力时，网络拓
扑结构如何保持实时更新；当环境恶劣时，如何保障通信安全；如何进一步降低
能耗等。通过在物体中植入智能系统，可以使得物体具备一定的智能性，能够主
动或被动地实现与用户的沟通，这也是物联网的关键技术之一。智能分析与控制
技术主要包括人工智能理论、先进的人机交互技术、智能控制技术与系统等。物
联网的实质性含义是要给物体赋予智能，以实现人与物的交互对话，甚至实现物
体与物体之间的交互对话。为了实现这样的智能性，需要智能化的控制技术与系
统，如怎样控制智能服务机器人完成既定任务，包括运动轨迹控制、准确的定位
及目标跟踪等。
（四）云计算技术
物联网的发展非常需要“软件即服务SaaS”“平台即服务PaaS”及按需计算
等云计算模式的支撑。可以说，云计算是物联网发展的基石，原因有两个：一是
云计算具有超强的数据处理和存储能力；二是由于物联网无处不在的数据采集，
需要大范围的支撑平台以满足其规模需求。
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