Page 286 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

Shape 格式的矢量数据：Shape 文件是一种 ArcGIS 可以无缝地支持的 ESRI

的原生数据格式，它没有拓扑信息。因此可以根据 Shape 文件中格的坐标文件、
索引文件及属性文件的结构，对矢量信息的坐标、几何类型、实体信息、目标形
状、属性文件及其结构说明等信息进行解析读取。
专用 POI 结构的矢量信息：根据定制 POI 的结构特征，利用编程代码的手段，

读取 POI 中的名称、类型、坐标、描述内容等地理信息。
影像信息的提取与处理：根据互联网影像信息存在的形式，将其主要分为有
地理坐标的影像信息和没有地理坐标的影像信息两大类。
有地理坐标的影像信息：表示其影像数据是在固定的坐标体系下，并其内部

的各对象也都具有明确的坐标参数，如 TMS、WMS 等影像数据，首先提取其对
应的空间参照、图像版本、图层类型、时序信息等特征属性，然后根据时态版本
建立时态版本的索引，并将同一时态版本及图像类型的影像进行拼接处理，形成
完整的时序影像数据。

无地理坐标的影像信息：由于其并无对应的坐标数据，如航摄像片等影像数
据，首先需要图像处理、影像匹配等技术方法，将其映射到特定的坐标系中，然
后再根据具有坐标系的影像数据处理方法进行处理。

（三）面向地理实体的多源信息融合与对象重建
采用文本相似度计算技术和空间分析技术，建立起地理实体的语义相似度、
位置相似度、形态相似度计算模型；结合动态地理信息基础资源库，在相似度计
算模型的支持下，建立多源、多态互联网地理信息与基础地理实体对象库的语义
索引与空间索引，实现面向地理实体的多源信息一体化融合：对于语义相似度、

空间相似度差别巨大的信息，在分别提取出名称信息、几何属性和专题属性后，
可形成新的地理实体，充实到基础地理实体对象库中，从而实现地理实体对象库
的动态更新。

第三节 互联网地理信息服务的搜索

一、总体设计

设计开放式、可扩展的元搜索引擎架构，实现对国内外主流搜索引擎的整合，
构建地理信息元搜索模型框架；根据互联网泛在地理信息的内容特征、结构特征

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