Page 101 - 大数据背景下网络安全问题研究

» 第四章 网络攻击与漏洞利用

对象的变动，大数据、云计算、物联网、互联网等具备纳入被保护范围。
二是定级流程的调整，大数据、云计算等系统的边界发生变化，需对大数据与计
算的定级对象进行适当调整。
三是安全要求变动，在同一安全管控中加入未知及潜在风险的防范。落实等级保

护理念，依照以上变化，对计算机网络安全漏洞及风险进行管控和预防。

第二节 人工智能赋能网络攻击的安全威胁

人工智能赋能是当前人工智能技术的应用方向，通过人工智能赋能网络建设，赋
能体系建设，能够实现对人工智能的全面应用。例如，人工智能家电体系就是人工高
智能赋能的重要组成部分，对于人工智能技术的应用发展有非常关键的作用，所以在

当前人工智能技术的发展过程中，更应该做好人工赋能的实际应用。而在人工智能赋
能同时，将智能技术以及网络进行构建建设，也造成了网络安全威胁增加等问题，尤
其是新系统出现兼容漏洞、新人工智能网络建立中存在的恶意攻击等，都在一定程度
上造成了赋能网络安全威胁。所以，在当前人工智能不断发展背景下，应该注重对人

工智能赋能网络进行安全体系建设，减少网络安全威胁。

一、人工智能在网络攻防领域的应用

为了更好地理解人工智能在网络攻防领域的应用，现从攻防视角及攻防主体采用

人工智能意图这两个维度共四个方面展开（如图4-1所示）。

图 4-1 人工智能在网络攻防领域的应用

（一）人工智能助力网络攻击
人工智能使得网络攻击更加强大：一方面，可将参与网络攻击的任务自动化和规

模化，用较低成本获取高收益；另一方面，可以自动分析攻击目标的安全防御机制，
针对薄弱环节定制攻击从而绕过安全机制，提高攻击的成功率。调研近几年人工智能

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