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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

新一轮更高的计算机网络技术发展的起点。从这个技术发展模式演化链可以看出计算
机网络技术建制是计算机网络技术创新和发展的基础，计算机网络技术创新发生在一
定的技术建制中，只有构建出与当前计算机网络技术相适应的技术建制才能进而谈技
术创新和技术发展。

四、计算机网络发展现状

（一）计算机网络漏洞威胁
现有的计算机网络系统都会存在一些漏洞或者是安全隐患，操作系统权限是产生

隐患的源头所在。通常情况下计算机网络系统都会存在缓冲区漏洞的问题，而该问题
也是常见的安全问题之一，在信息输入时超出缓冲区范围时，缓冲区溢出漏洞将会无
法识别信息系统，导致用户信息输入大量储存在缓冲区内，且超出系统缓冲区的另一
部分长度的相关数据就会保留在堆栈里，为黑客盗取隐私信息带来机会。

（二）网络病毒威胁
网络系统是连接应用协议和服务的载体，因此系统漏洞在理论上都会存在，只有
对操作系统的不断升级优化才能有效地防止因系统漏洞的出现，避免计算机网络被病

毒入侵而导致信数据信息泄露。同时，网络病毒例如木马能更改计算机程序代码，篡
改指令，导致计算机正常功能无法正常运行。虽然现在市面上出现了各种各样针对网
络病毒的杀毒软件，但是对病毒的清理没有达到理想的效果，网络病毒还是在肆意地
传播破坏计算机网络系统的稳定性和安全性。
（三）缺少计算机网络故障排查

部分计算机网络管理人员没有及时对网络系统进行检修与故障排查，导致网络漏
洞维修管理后仍然会出现新的安全漏洞，使得计算机网络系统无法正常运行。例如，
相当大一部分不法分子因对现实生活的不满或者在巨大的利益驱使下，利用自身计算

机方面的技术入侵计算机系统进行恶意破坏，利用相关技术对数据信息进行肆意盗
取，在盗取结束后对计算机网络进行肆意攻击，严重时可导计算机网络瘫痪，丢失大
量重要数据。

五、计算机网络发展的趋势

（一）以人工智能控制计算机网络
借助人工智能可以对计算机网络进行有效控制，且可以针对计算机网络中出现的
问题及时做出相应的通知。在计算机网络控制中应用人工智能网络控制技术，可以对

计算机网络自动化控制建立独立个体的控制结构，在实际自动化控制中不仅能够有效
结合当前工作的实际情况，还能应用反向学习算法提高计算机网络自动化控制质量，

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