Page 135 - 水利工程施工质量控制及安全管理

第五章 水利信息化

在线分析所需数据的范围较大、类型较多，需要相应的数据视图来支持。专业业

务数据视图是解决数据共享问题的有效途径。通过专业业务视图，可以屏蔽基本
数据集的复杂性，增加数据安全性，保障数据的可靠性和一致性。因此，专业业
务数据视图是实现水利信息化的重要关键技术之一。

四、信息服务层

信息服务层主要通过 OLAP，将数据加工处理为有用的信息，并为水利业务
提供全方位信息服务，同时为知识发现与决策支持提供信息基础。

OLAP 与 OLTP 不同，OLAP 的重点是从数据中抽取信息。因此，OLAP 应
用各种数据综合分析技术，对数据进行抽象、同化、分类、集成。OLAP 是面向
应用主题的。对于水利信息化的各应用系统而言，信息服务层将按不同的应用主

题向各应用系统提供信息，也就是在应用主题明确的前提下，信息服务层按此主
题提供所需的综合信息。
由于信息服务层按主题对数据进行了相应的加工、分析与处理，也为数据挖
掘与知识发现提供了很好的信息环境，减少了数据挖掘与知识发现的处理环节，

提高了数据挖掘与知识发现的效率，从而提高了整个系统的效率与可用性。

五、决策支持层

在信息服务层的支持下，通过知识发现与人工智能等技术，为水利决策提供
智能服务是决策支持层的基本特征。知识发现技术可以从大量的信息中按照专业
领域的需要，抽象出所需的知识。这些挖掘出来的知识与领域知识相融合，一方

面可以形成知识不断更新的专家系统，另一方面可以结合人工智能系统，将知识
应用到帮助人们思考方面，实现智能决策支持，从真正意义上扩展人的智能。
决策支持的知识基础来源于对信息资源的开发，决策支持对知识运用则表现
了信息资源的充分利用。无论是 OLTP，还是 OLAP，还是决策支持，都是在利

用信息资源来帮助人们做出决策，因此信息资源的开发利用的最终目的就是实现
决策支持。利用从信息中挖掘出来的知识来实现决策支持，是信息资源开发利用
的最高形式。

按系统总体结构，决策支持服务系统处于信息化系统的上层。决策支持服务
系统所处理的不再是一般的数据或信息，而是知识，是从海量数据中通过运用智
能数据处理技术（如数据挖掘技术）而得到的综合度极高、信息量极大的规则。

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